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1小时漫画统计学:文科生也能看懂的统计学pdf/doc/txt格式电子书下载

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书名:1小时漫画统计学:文科生也能看懂的统计学pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:

作者:(日)本丸谅,彭佳译

出版社:浙江人民出版社

出版时间:2022-04-01

书籍编号:30810074

ISBN:9787213104619

正文语种:中文

字数:54986

版次:1

所属分类:经济管理-经济学

全书内容:

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版权信息









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前言
文科生不懂统计学很正常吗?


在文前的漫画中,貌似大和和桃子都有些“谈统计学色变”的心理。不过,到目前为止,我确实也没有遇到过一个说“自己超级喜欢统计学”的人。


尽管如此,我们的世界却正在以数据为中心发生着巨大的变化。会议上应该经常会听到诸如“有数据依据吗?”“有证据吗?”之类的话语。


我时常听到有人说:“我是文科生,怎么会懂统计学?”说这话的人估计要被鄙视了,借用NHK中知行宝宝(1)的说法,那就是:“文科生就该不懂统计学?笨笨笨!”


的确,工作上是不分文理科的。如果有必要,就得不停地去学习、去挑战。


事实上,统计学里基本上是不会出现高等数学(公式)的,只要具备初中数学知识就足够了。


也许马上会有人反驳我说:“你是理科生,当然觉得简单啦!”告诉大家,我可是正儿八经的文科生。原本文理科就是相通的,而我,也是一名从事编辑、写作等工作的自由撰稿人。


只不过,在出版社工作那会儿,我曾经编辑过30多本统计学入门书。多亏了那段经历,我接触到多位作者关于统计学的不同说明方法和思考方式。另外,我还有着作为《数据志》月刊)杂志主编的7年工作经验。在那期间,我每个月都会做一期原创问卷调查,发放、回收、分析数据,从头到尾都亲力亲为。


于是,就像俗话里说的“挨着和尚会念经”一样,我也慢慢入了统计学的门,并逐渐意识到,统计学知识是我工作上的必备知识。但是我没有必要去纠结统计学里类似中心极限定理的数学证明等问题,我只需掌握最基础的数据理论就可以了。


书店里其实有很多统计学方面的书,而且每一本都相当专业。可对于像我这样对统计学知识一知半解的人来说,反而觉得那些专业书中的内容太过严谨,太高大上而不容易读懂。当然,越是专业人士的著书越会讲求准确性和专业性,可这也往往导致其内容偏离普通读者的接受程度,通俗点说,就是不够接地气。


于是,我做出了一个决定——


我要以文科生的角度写一本书,将自己从多位统计学图书作者那里学到的“统计学的关键知识点”,分享给读者们。


我要写一本哪怕你是绝对的文科生也能看得懂的、浅显易懂的统计学入门书,简单又实用的那种!


正在这么琢磨的时候,恰巧索西姆出版社编辑部的志水宣晴先生约我写一本有关统计学方面的书。以此为契机,刚好可以实践我的想法。


首先,这本书必须好懂。为此,我设计了大和和桃子两位纯文科生主人公,由理科生理沙前辈一路督学,以提问和答疑的方式一步步对要点进行展开说明。


其次,本书致力于让读者“以最短的时间和最快的速度掌握统计学”。这就注定本书的内容不会对统计学进行整体解读,而只关注我们日常生活中最常用的、有限的一些知识点,比如方差、正态分布、回归分析等。总之,重点是让读者能够具备统计学的基本素养。因此,在本书中,不会提及假设检验、多变解析这些知识点。


在对本书内容进行后期确认的过程中,埼玉大学的名誉教授冈部恒治先生对主要部分提出了宝贵的意见;北海道大学研究生院的长谷川爱美女士在校对上给予了帮助,并对多个内容细节提出了专业建议。在此我向二位表示衷心的感谢。


最后,我要向为我提供本次出书机会的索西姆出版社社长片柳秀夫先生、一直给予我帮助和鼓励的本书负责人——编辑部副部长志水宣晴先生表示诚挚的谢意。


若本书能为自称“文科生统计学小白”的读者提供些许的帮助,让大家在统计学方面树立一点信心,我将不胜荣幸。


本丸谅



(1) 知行宝宝是2018年日本NHK电视台开播的一档综艺节目中的人物形象。如果回答不出知行宝宝关于生活中的一些简单的问题,就会被说:“笨笨笨!”这句“笨笨笨”就是知行宝宝的名句。

出场人物介绍

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第1章
偶然?必然?如何判断?


如何做出科学的判断,一起来找找标准吧!


在赌场玩抛硬币游戏时,你赌的是“背面”,可偏偏3次开出来的都是“正面”。这时,你可能会怀疑有人“抽老千”。其实,这或许只是纯粹的偶然。当开始思考“偶然或非偶然”时,我们就已经开启统计学中最重要的思考模式了。


1 章鱼哥保罗和拉比奥的神预测!


每当世界杯之类的国际大赛举办时,就会出现这样那样的神预言。比如,德国的章鱼哥保罗成功预测了2010年南非世界杯预决赛的全部8场比赛结果。在2008年奥地利瑞士欧洲杯的6场比赛预测中,章鱼哥保罗猜中5场,猜错1场。


在日本,也有一个预测帝——拉比奥(北海道小平町的大章鱼)。在2018年俄罗斯世界杯开赛之前,拉比奥因为成功预测了日本男子足球队小组赛的3场比赛结果而迅速走红。尽管保罗和拉比奥的预测非常准确,但那也只是偶然而已。

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大和向理沙学姐吐槽……


来,我们换一个话题。这里是位于东京神保町的S出版社。营业部的大和一早就给大学时的学姐、同一出版社综合企划部的理沙打内线电话,约定午休时要跟学姐说什么事。

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patch: 理沙学姐!刚来咱们公司的那个新人……这3天里,好像很会讨我们部长的欢心啊!


patch: 是吗?何以见得?是她业绩好吗?嗯,那个新人,叫什么名字来着?


patch: 一濑桃子。部长拿着他在神保町旧书店买的葛饰北斋的真品《浮世绘》和两张一模一样的复制品,问大家“你们知道哪一张是真品吗”,那个新人居然一下子就认出来了。


patch: 是吗?真品和赝品在色泽上有很大区别吗?


patch: 没有啊,近看也是完全一样的,看不出有什么差别。第二天、第三天,部长又拿来东洲斋写乐和菱川师宣的《浮世绘》以及各自的两张赝品,让大家


猜哪张是真品。桃子那家伙,居然神奇地又马上猜出来了,而且还笑着说“这个嘛,一看就知道哪个是真哪个是假了”。

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patch: 大和,你这是羡慕嫉妒恨吧!不过话说回来,3次都猜对也是需要点儿本事的。是桃子独具慧眼吗?还是偶然猜对的呢?或者……


patch: 一定是碰巧猜对的!可是我们部长当时竟然对我说“看看,数据胜于经验,统计学胜于直觉,还有比统计学更厉害的,那就是这个拥有真善美的时代!大和,你小子好好跟人家一濑学学”!

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patch: 比统计学更厉害的是真善美啊!哈哈哈,真善美的确很重要!但是首先还是要具备数据处理能力以及统计学的思考方式和判断力才行。桃子到底是偶然判断正确的,还是真的具备这样的鉴赏力呢?估计只有她自己才知道了。不过,我们可以从表象来进行推测。


patch: 嗯?怎么推测?统计学可以读懂人心?学姐教我一招呗!


统计学是不可能读懂人心的,但是可以通过对外部现象的观察做出大致的推断。为此,大和必须先了解一些统计学方面最基础的知识。当然,理沙并不打算教大和高深的统计学理论和复杂的计算公式,只想直观地进行一些说明。那么,效果会怎样呢?


总结


数据胜于经验,统计学胜过直觉。那么比统计学更厉害的是什么呢?


2 偶然的概率是多少?


理沙讲起了章鱼哥保罗和拉比奥的故事。刚开始听到统计学”3个字的时候,大和是愁眉苦脸的,在听完拉比奥的故事之后,显然轻松了不少。


patch:一只章鱼居然连续猜中3场比赛的结果!常言道“占卜问卦,也灵也不灵”,偶然总是有的吧。桃子那丫头也一定是碰巧的!还好听了理沙学姐的解释!


patch:我解释了什么?我可什么也没解释啊。你过过脑子再说是偶然还是必然。跟日本电视剧里的警察一样,张口就说“A是犯人、B是犯人”,谁信你啊!

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patch: 那我该怎么做呢?


patch: 首先,在学习统计学入门知识之前,你必须先搞清楚在不同的情况下应该如何进行判断,也就是要先具备所谓的“画线思维”,这在商务领域也是一种非常重要的思维。


听到“画线”一词,大和一下子没反应过来是怎么一回事。大和之前可能一直都仅根据周围的气氛来做判断。


理沙想,不管怎样,一定要先教会大和“当做某个决定时应该遵循怎样的判断基准”,这比统计学中的计算要重要得多。


预测胜、负、平局,跟三选一游戏是一样的吗?


patch:学姐,刚才说的那只章鱼,3场比赛的结果,它都预测到了,你说这种可能性有多大啊?


patch:什么叫“可能性”啊,那叫“概率”好不好?你小子要是真的想学统计学,就得用点统计学的专业术语。


patch:(真是麻烦,不就是个词吗……)遵命遵命,学姐说什么就是什么。学姐,“3场比赛结果都猜对的概率”有多大啊?


patch: 这还差不多。那你告诉我,猜对一场比赛“胜负”的概率是多少?


patch: 虽说是“胜负”两字,但实际上有“胜、负和平”3个结果,应该是三选一对吧?就跟三选一的游戏一样,概率是不是1/3?


patch: 回答正确!章鱼哥拉比奥并不知道各支队伍的情况,也不知道他们的世界排名,更不知道他们最近对战的成绩。也就是说,对拉比奥来说,它拥有的信息为零,对不对?所以,猜出任何一个比赛结果的概率都是一样的,跟三选一游戏一模一样,拉比奥猜中比赛结果的概率就是1/3。


patch: 这样啊,那它猜得这么准,也不过是巧合啰?毕竟猜中的概率有1/3。

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连续猜中3场比赛结果的概率是“1 / 3+1 / 3+1 / 3=1”吗?


patch: 意识到是巧合,这很重要。那我再问你,猜中一次的概率是1/3,那连续猜中3次的概率是多少呢?也就是连续巧合的概率是多少?


patch: 1/3的概率连续3次,那就是1/3+1/3+1/3=3/3=1。我知道了,出现连续巧合的概率是1!


patch:1?你可真是傻到家了。你脱口而出1,不觉得自己很傻吗?是1的话,还猜什么?概率不就是100%了吗?

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patch:啊?不是吗?猜中一次的概率是1/3,也就是0.333……相当于只有33%的可能性,那3次都很巧合地连续猜中,应该更低才对哈。1=100%,我一定是哪里没有想到。哪里没搞明白呢?


patch:你搞清楚哦!出现3次连续巧合时,应该是1/3×1/3×1/3=1/27才对啊,概率是1/27!


patch:对哦!不应该是加法,应该是乘法才对。1/27的话,等我用计算器算一算……概率是3.7%左右。拉比奥真是走运,这么低的概率都被它猜对了。


patch:真是个大麻烦(自言自语)。1/3+1/3+1/3=1,亏你想得出,大和,你说该拿你怎么办呢?


理沙说,计算连续事件的概率要用乘法。


比如,在一个有24人的班里,至少会有两个人的生日是同一天,是吗?“是”或“不是”的概率哪一个更高?


这时候也是要用乘法来进行计算的。

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一起来考虑一下吧。


1年有365天,假设这个班里24个人生日没有在同一天的(全班人的生日都不相同)。如果其中一人是某月某日的生日,那么第二个人的生日就只能是365天中剩下的364天中的某一天。也就是说,可以做如下的概率计算:两个人的生日不是同一天的概率是:1×patch


同理,第3个人的生日与前两个人不是同一天(363/365),第4个人的生日也有异于前面3个人(362/365),以此类推,最后的那个人与前面23人的生日都不是同一天(342/365),于是得出如下算式:

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全班24个人的生日都不是同一天的概率为0.4616,即不足五成。事实上,在总人数超过23人时就出现了反转。也就是说,全班至少有两人的生日是同一天的可能性就更大了。


大和本来对统计学本身不太感兴趣,但是自从用概率对事件的偶然还是必然进行推测后,他好像开始有点兴趣了。


说不定现在更能确定新人桃子一事“只不过是个偶然罢了”。不过,理沙还是去问了桃子具体情况,没想到得到的回答让她非常意外。


patch:嗯?《浮世绘》?从3张里面区分哪一张是真品?简单,每一张《浮世绘》上都分别贴着A、B、C的标签对吧?看标签就知道哪一张是真品了。


patch:什么什么?说具体些,说清楚些。


patch:有两张《浮世绘》的标签都是直接随意地贴在画上的,只有一张是贴在衬纸旁边的。而且从拿画的手法来看也能判断真伪。对其中两张,部长都是随便拿随便放,只对其中一张轻拿轻放,非常小心。那幅被仔细对待的画肯定就是真品了,这谁还看不出来吗?


patch:原来是这样,你不是真的分得出真品和赝品啊。


patch:我哪里懂《浮世绘》啊。听说大和在跟理沙前辈学统计学?我可不可以加入呢?我也想学点儿统计学的知识。虽然我是文科生,数学也很烂……

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看来,大和真的是想多了。不管大和的动机如何,总之现在大和、桃子两人都对统计学有了兴趣,这是好事啊。


总结


是绝对的偶然,还是仔细考虑后的判断?能看破这一点,用的就是“小概率思维”哦!


专栏 统计学的世界


patch:既然桃子也加入了学习,那我们先一起来看看何为“统计学的世界”吧。


patch:哇,怎么跟海盗地图似的。咦,统计学还分这么多种吗?这个统计学、那个统计学的,名字都不一样哎。

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patch:统计学的世界很难分类。 想法因人而异,最好认为没有万人认可的固定分类方法,因为每个人的脑子里都有属于他自己的理解。


patch:大的有描述统计学、推断统计学、贝斯统计学……多变量解析?这是什么?哪个算是入门级别的?


patch:要说“入门”,比起知道什么是统计学,更应该了解的是以下几个基本概念:


★数据的代表值……平均数、中位数、众数


★数据的偏差度……方差、标准差


★偶然或必然的分界线……5%、1%


★代表性分布……正态分布


★无法获得全部数据时……抽样


最好能对以上知识都有所了解。这些全都是统计学中最基本的内容。


patch:哦,这些就是统计学的基础啊,那我们了解这些就可以了是吧?


patch:内容还是蛮多的呢。纯文科生的我,就拜托前辈教一教了。我很笨的。


patch:嗯,我会根据你们两个的理解程度,一点一点解释的。最后我们会讲到收视率。你们两个要加油哦。好吧,跟着我出发啦!


3 如何对只有本人才知道的信息进行推断?


通过飞机的引擎声辨别机种


章鱼哥以仅仅3.7%的惊人概率猜中了球赛的比赛结果,当我们听到这则新闻的时候,可能没有人会认为“章鱼是通过可靠信息才猜中的”。但是,如果猜中比赛结果的是人呢?比如,某位绅士说“把我的眼睛蒙上,仅凭引擎声,我就能辨别飞机的机种”,然后开始听声音辨机种。飞机的引擎声里可能有某种一般人无法辨识的差异,所以当这个人连续猜中机种之后,我们就会说:“这个人的确有本事,他没有唬人。”


不仅是猜飞机,铁路迷们估计也能通过听火车声音分辨出不同车型的火车。

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红茶先还是牛奶先?猜猜看!


接下来,我要给大家讲一个例子。


这是一个统计学里非常有名的故事,被称为“红茶夫人”。


英国有一位贵妇说:“奶茶的调制顺序对风味有很大的影响,把红茶加进牛奶里与把牛奶加进红茶里,喝起来口味会完全不同。我能品出一杯奶茶是先倒的红茶还是先倒的牛奶。”此言一出,身边的绅士小姐们便开始议论纷纷。

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绝大部分人都觉得这滑稽可笑:“这两种混合方式的化学成分有什么差异吗?红茶加入牛奶里和牛奶加入红茶里味道会有什么不同吗?真是莫名其妙,开玩笑的吧!”


其中有一位绅士表现出了兴趣,他提议说:“这可真是一个有趣的话题啊,我们不妨来试一试。”他认真地设计了实验步骤,包括要准备多少杯红茶、按照什么顺序给这位贵妇喝等。这位绅士就是统计学的鼻祖罗纳德·费希尔。


贵妇所说的究竟是真是假?她是确有这本事还是在开玩笑?这里就涉及“旁观者如何根据观察进行判断”的问题(本书采用与费希尔不同的思考方式)。


启示就来自章鱼哥拉比奥。


旁观者如何进行判断?


:这个故事有趣吧。大

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