书名：穿越数据的迷宫：数据管理执行指南pdf/doc/txt格式电子书下载

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作者：（美）劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼,汪广盛译

出版社：机械工业出版社

出版时间：2020-01-01

书籍编号：30616389

ISBN：9787111644750

正文语种：中文

字数：154544

版次：1

所属分类：互联网+-大数据

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划和设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。

Navigating the Labyrinth：An Executive Guide to Data Management/by Laura Sebastian-Coleman/ISBN：978-1-6346-2375-9

CopyrightⒸ2018 by Laura Sebastian-Coleman，Ph.D.

ALL Rights Reserved.Authorized Chinese Edition from the English Language Edition Copyright DAMA International ALL Rights Reserved

北京市版权局著作权合同登记 图字：01-2018-6288号。

图书在版编目（CIP）数据

穿越数据的迷宫：数据管理执行指南/（美）劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼（Laura Sebastian-Coleman）著；汪广盛等译.—北京：机械工业出版社，2020.1

书名原文：Navigating the Labyrinth：An Executive Guide to Data Management

ISBN 978-7-111-64475-0

Ⅰ．①穿…　Ⅱ．①劳…　②汪…　Ⅲ．①数据管理　Ⅳ．①TP274

中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第293814号

机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：张星明　责任编辑：张星明　李　前

责任校对：刘晓宇　责任印制：赵晓晨

装帧设计：高鹏博

北京宝昌彩色印刷有限公司印刷

2020年1月第1版·第1次印刷

170mm×242mm·12.75印张·156千字

标准书号：ISBN 978-7-111-64475-0

定价：58.00元

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思考，就是在一大堆问题的海洋中航行。在思考的过程中，问题会逐渐明朗。在解决了一个接一个的问题后，到达彼岸自然更具魅力，令人向往。当然，解决问题需要勇气和耐心，但是没有什么比到达新的彼岸更让人高兴的了，航行也是如此。正如葡萄牙诗人卡莫恩斯所说：“穿越海洋，到达从未到过的地方。”

——何塞·奥尔特加·伊·加塞特，《人类与人民》

翻译委员会

主　任

汪广盛

副主任

张　卫

委　员

吴大维　王　琤　季国栋　丁岳明

纪晓东　潘　蓉　夏　凡　渠　欢

张　越　赵后钰　秦　凯　刘童桐

黄万忠　彭　云　路莉玲　吴永欢

卢毅辉　刘晓波　张　巽　张旭光

译者说明

本书由国际数据管理协会（Data Management Association，又名DAMA International，以下简称“DAMA”）中国分会负责翻译。全体翻译人员为DAMA志愿者。全书由汪广盛统稿。

翻译人员的具体分工如下：

原版序，翻译吴大维，审校彭云。

绪论，翻译吴大维，审校彭云。

第1章，数据管理的重要性，翻译王琤，审校彭云。

第2章，数据管理的挑战，翻译季国栋，审校路莉玲。

第3章，DAMA的数据管理原则，翻译丁岳明，审校路莉玲。

第4章，数据伦理，翻译纪晓东，审校吴永欢。

第5章，数据治理，翻译潘蓉，审校吴永欢。

第6章，数据生命周期管理的规划和设计，翻译张卫，审校吴永欢。

第7章，数据赋能和数据维护，翻译夏凡，审校卢毅辉、张巽。

第8章，使用和增强数据，翻译渠欢，审校卢毅辉。

第9章，数据保护、隐私、安全和风险管理，翻译张越，审校卢毅辉、张旭光。

第10章，元数据管理，翻译赵后钰，审校刘晓波。

第11章，数据质量管理，翻译秦凯，审校刘晓波。

第12章，现在应该怎么办，翻译刘童桐，审校刘晓波。

致谢，翻译黄万忠，审校汪广盛。

参考文献，审校汪广盛。

索引，翻译黄万忠，审校汪广盛。

中文版序一

几十年来，国际数据管理协会（以下简称“DAMA”）一直在不断地努力总结全球数据管理行业的理论和实践、经验和教训，并把它们汇总成书出版，形成了国际上公认和有相当权威的数据管理知识体系——DMBOK（Data Management Body of Knowledge）。

基于这个庞大和完整的知识体系，DAMA前理事、资深会员Laura Sebastian-Coleman女士专门为企业管理层写了这本介绍数据管理的基本功能组成、方法和知识的书。尽管势必触及数据管理的一些基本技术，但作者尽量用通俗的语言来介绍和描述它们，以帮助企业管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在数据管理技术术语的迷宫之中。这也是本书名为《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》的原因。

随着近年来数据的量和复杂性的快速增加，以及企业管理层和业务层对数据的需求和重要性认识的不断提高，把数据管理好，已远不是多年前认为的只是信息技术部门的事。作者在第1章特别指出，尽管数据管理与信息技术有很密切的关系，但它不是或远不只是信息技术。从广义和本质意义上来说，所有人自出生开始就有意识或无意识地与数据互动和打交道，在“管理”数据。在概念上，现在大部分企业和机构的管理层都知道，他们需要以某种方式介入和领导对数据的管理和治理，但具体如何做还需不断实践、加深理解。其中一个主要挑战是管理层和不同业务部门各有不同的语言体系，跨层次、跨部门融合和打通不同的语言需要进行大量的沟通，并互相理解和磨合。我们希望《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》在中国的出版有助于推动这方面的协同努力，使企业和机构的数据能被更好、更全面和更有机地管理和治理起来。

在数据和数字化时代，对于数据管理中的“数据”和“管理”，其内涵和外延都发生了很大的变化。DAMA中国分会在翻译这本书的过程中，有幸邀请到中国管理科学学会的几位管理专家参与其中，并邀请该学会的张晓东秘书长为本书出版写了序。同时，我也特别感谢为此书的翻译公益付出了许多时间和精力的DAMA中国会员。

胡本立

2019年9月12日

于华盛顿DC

中文版序二

大数据技术的兴起及其产业的蓬勃发展，使数据受到空前的重视，数据的重要性已成为普遍的认知。数据无处不在，到今天，大家都在积极开发它的市场、业务和产业。其实，从人类有文明开始就有了数据。不过，数据必须首先被人们所认知，即人类要掌握数据，必定先对其有所认知。因此，胡本立先生说数据管理必须和认知科学相结合。没有认知，就没有数据。尽管数据随处都在，但是没有经过认知，它就不能被呈现出来，更不能体现出价值。今天，数据变得如此重要，是拜大数据技术的兴起所赐。过去，人们没有把数据上升到这样的高度。在数字经济时代，数据已被称为或被当作类似于工业经济时代的石油一样的资源、能源。

我们正处在一个大时代。这是一个全球互联的大时代，互联不仅仅让我们看到了地球是平的，而且世界被一网打尽，无网而不在、无网而不利。人类一家，甚至一体，都在网络生态下奠定了初步的物质基础。这又是一个技术快速迭代发展的时代，技术驱动世界不断发生变化。整个世界、整个人类社会体系都面临着重构。中国已在影响和改变着世界。除了物理世界发生着这些改变，新兴的数字世界也在发生巨大的变化。无论物理世界的变化还是数字世界的变化，都与数据及数据管理密切相关。

1．认识数据的三个维度

对数据的认识至少可以从三个方面着手。

第一，从数据作为科学的角度看，数据科学或数据的科学化比管理科学更靠谱，管理科学化的难度比数据科学化要大得多。但今天人们谈论和研究的大数据，其实还是多从技术的角度出发，数据科学还有待真正形成和发展。

第二，从经济和社会的角度看，应把数据作为资源。数据当然是无处不在的，而且自古就有、从来就有。数据是一种主观认识到的客观存在，所以，对于数据和数据管理来说，认知科学和智能技术就显得很重要！虽然数据是客观存在的，但如果人们主观上没有认识到，那它就没有任何意义，更遑论价值。就好比空气，如果上海今天天气晴好，而北京有雾霾，你在上海的时候，就感知不到空气中的污染。而北京空气中的雾霾是客观存在的，只有在你认识它、感知它的时候，它才会对你有意义。数字世界或比特世界的数据就好比原子或物理世界的空气一样。存在于数字世界或比特世界的数据，你“呼吸”了，它对你才有意义；负氧离子含量高的空气，你呼吸到了，对你才有价值；没有被认知的数据和呼吸不到的空气，都是没有意义和价值的。关于数据价值，这里暂不展开讨论。数据是资源，也可以称为资产，被认知的数据才能产生价值。

第三，在大数据热的背景下，包括DAMA数据管理知识体系在内的数据管理知识体系具有越来越重要的意义。现有的数据管理知识体系正结合大数据范式升级，包括结合以人工智能、脑科学等为基础的认知科技，这非常重要。说来说去，大数据最终还是数据。大家讲大数据时，往往忽略了基础的数据管理。目前，数据管理还有许多亟待完善的方面。在“炒作”大数据概念的同时，我们有时会忘掉它最基本的一些数据本质的东西，所以，数据管理非常重要，数据的价值必须通过数据管理或者数据治理来体现和实现。这正是今天这本译著出版的意义所在！

2．数据与管理之间的关系

数据和管理之间至少有三重关系：一是运用数字技术或数据技术进行管理，即用今天方兴未艾的数据技术和未来有望蓬勃发展的数据科学来武装管理学；二是数据管理和数据治理，即对数据本身的管理；三是人、物、事、境等管理对象的数据化。

管理对象的数据化，首先是对管理对象的描述。描述是最基本的，接着在对它进行数据化的改变时，人类会面临更多的新问题和新课题。但今天，我们并没有为此做好准备，法律、道德、伦理等方面都不完善，这将是非常巨大的挑战。站在这个角度上，人、物、事、境最终都可以数据化。所以，我在对管理（管理学）的定义中，加上了“数”：为有效地实现目标，在特定之境（时空条件），围绕经营诸事，规划、配置、组织、协调，控制人、物、数及其相关关系的学问。“数”既是管理的对象，又是所有其他管理对象的表示，所有管理对象都可以表示为“数”。所以，数字经济是由数据及数据的所有应用来驱动的经济。所有的事物最终都可以表示为“数”，或者说可以表示为二进制代码，这是今天数字社会非常重要的观念。

3．管理的挑战与数据管理

当前，管理面临着诸多挑战：技术超速发展的挑战；不确定性的挑战；资源环境或生态变迁的挑战；新的时空和新的生态的挑战（新的时空里包括微观和宏观两个方面，就是朝两个极端的方向发展）；新新人类的挑战。在今天现实物理世界的自然人中，90后、00后等新新人类已经成为生力军、主力军。他们的崛起将给管理提出很多新课题。他们是没有经过短缺时期的一代，是生来就与电子设备相伴的一代。他们常说自己是互联网和数字社会的原住民。所以，自然人将如何进化、怎么发展，对管理和组织都提出了很多挑战。我们需要不断做出选择：方向的选择、路径的抉择、方法的选择。

在这些问题面前，管理需要重构，包括资源的重构、方法的重构、规则的重构、组织的重构、权利或权益的重构、价值的重构，并最终会形成理论的重构。而基于数据的研究将是管理重构非常重要的方面。我们面对两个世界：一个是原子世界，或者说物理世界；另一个是比特世界或者叫数字世界。在这两个世界里，数据是物理世界的表示、表达和符号描述等。在数字世界中，数据则是原材料。如何去开发原材料，如何挖掘、加工、处理原材料，如何使原材料产生价值……这些问题都意味着未来或需要一门基于数据的管理学。每个管理者和每个普通人都需要学习和思考数据的管理。而这本写给非数据技术专业人员的数据管理知识体系的专著，将带领我们穿越数据的迷宫，走进数据管理的殿堂，并成为在当今数字经济时代，我们驾驭爆炸般扑面而来的数据——大数据

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