书名：洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘pdf/doc/txt格式电子书下载

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作者：杨池然,刘璐,张艳霞校

出版社：机械工业出版社

出版时间：2020-01-01

书籍编号：30612575

ISBN：9787111641278

正文语种：中文

字数：205403

版次：1

所属分类：互联网+-大数据

本书以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。

本书融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。

本书可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。

图书在版编目（CIP）数据

洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘/杨池然，刘璐编著.—北京：机械工业出版社，2019

ISBN 978-7-111-64127-8

Ⅰ.①洞…　Ⅱ.①杨…②刘…　Ⅲ.①统计分析-应用软件 ②数据处理　Ⅳ.①C819 ②TP274

中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第245287号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码100037）

策划编辑：张淑谦　　责任编辑：张淑谦

责任校对：张艳霞　　责任印制：张淑博

保定市中画美凯印刷有限公司印刷

2020年1月·第1版第1次印刷

184mm×260mm·30印张·744千字

0001-2500册

标准书号：ISBN 978-7-111-64127-8

定价：129.00元

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前言

随着大数据、云计算、人工智能、区块链和移动互联网的发展，大数据价值作为智慧数据的基础得到广泛应用。原始的数据是杂乱无章的，数据只有通过合适的数据工具处理，实现数据的标准化、特征化才能被机器所利用。机器通过大量的数据让自己变得更智慧。未来已来，人类已经进入大数据与人工智能的时代，智能机器将帮助人类从繁重的劳动中解放出来。

时代在改变，以金融为例，从金融1.0到现在金融4.0的智慧银行时代，线上业务得到了快速发展，打破了地域限制，这也是移动互联网、大数据、人工智能等发展的结晶。

本书结合作者多年的大数据实践经验编写而成。让初学者知道如何入门，跟着案例理解数据价值。大数据挖掘价值的洞察需要合适的工具，SAS作为业界公认的大数据挖掘工具得到广泛应用。结合实例开发应用案例学习更能深刻理解SAS语言、大数据分析、大数据挖掘，而不是一开始就把大家带入统计领域。

通过本书的实例讲解让大家真正开卷有益，让初学者快速入门，让有基础者深入提高，让有经验者提高效率。理论与实践互相结合，相得益彰。

本书重点对SAS的核心模块BASE SAS（SAS所有产品的基础模块）、SAS/ACCESS TO PC FILES（用于读取和生成多种格式的文件模块）、SAS/ACCESS（该模块提供SAS软件访问各类数据库的接口）、数据分析和SAS/EM（企业数据挖掘模块）进行详细讲解，并结合ORACLE关系数据库进行讲解。对各类数据文件用SAS读取进行了详细的讲解并对每一类型文件都结合了实例分析，以此来帮助读者理解SAS读取各类数据文件的方法。通过实例来学习和研究SAS与数据库互相结合的奥妙，更能深入理解SAS在实际中的应用价值。

全书共13章，第1、2章主要讲解SAS的发展历史、功能模块和SAS编程语言。通过与实际应用案例相结合的方式对编程语言进行详细讲解，并辅以程序注释使初学者更易于理解语句含义。

第3～5章主要讲解SAS的各类函数、数据步和过程步的处理。每一个函数理论后都配以实际开发应用案例，力求达到理论与实践的紧密结合。其中，会利用单独一节通过实际案例的方式对SAS自定义函数进行细致讲解。数据步处理重点讲解了数据步对各类文件的处理和根据业务需求通过函数处理变量的应用方法。过程步讲解了过程的语法、基本语句和实际调用。

第6～9章主要讲解了SQL过程、ODS输出控制把分析结果存储到各类型格式的文件、宏过程和数据文件装载与数据集整理，并且以关系数据库ORACLE为例进行了SAS与数据库结合应用的讲解。

第10～13章主要讲解了SAS系统的常用过程、统计分析应用、数据挖掘、编程效率优化的方法和经典程序综合应用与分析。

本书将作者工作中大量的实践案例与初学者学习过程中遇到的困惑相结合，通过对每个理论知识后实践案例程序详细解读的方式，力求通俗易懂地将SAS各模块和应用方法进行有针对性、实战化的介绍与分享，以帮助读者深刻领会和掌握SAS数据处理、统计分析和数据挖掘等的方法，培养读者解决商业问题的能力。

本书具有以下特点。

◆SAS编程语言语法详细、实例丰富、添加程序解读和详细注释。

◆通过案例讲解SAS 9.4实际应用。

◆专门讲解SAS对各类文件处理和SAS与ORACLE数据库结合应用。

◆对SAS各知识点通过编程效率优化和经典程序综合运用案例把理论与实际应用结合讲解。

本书中每一部分的讲解都引入实际开发应用案例来进行说明和注释，把理论和实践结合起来，让读者在探索中进行思考。

本书的编写过程中，得到了同事、出版社和家人的大力支持，在此深表感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不妥与疏漏之处，欢迎广大读者批评指正，以便于以后修订。

编者

第1章 SAS概述

SAS最初是“Statistical Analysis Software”三个英文单词的简写，随着SAS的发展，SAS已经不再单单是一个统计软件，原来的三个英文单词已经不能更好地描述SAS，现在人们普遍认为它是“Statistical Analysis System”三个英文单词的简写，其已经发展成为一个组合软件系统。本章主要讲解SAS语言和SAS工具的发展历史以及SAS软件各个模块在各个应用领域的应用概况。通过本章的学习让初学者了解怎么去学习和运用SAS语言和SAS工具，可以整体把握SAS语言和SAS工具的整体架构，知道哪些是学习的重点，哪些是必须掌握的。根据应用需求去学习SAS对应的模块。

1.1 SAS发展历史与应用领域

SAS软件从20世纪70年代诞生到成为世界公认的国际标准软件足以说明它的强大功能和应用领域的广泛性。因为SAS系统是把数学理论和实际应用结合起来的一个组合软件系统，随着时间的推移，SAS语言和SAS工具将越来越强大，它只会在原来的基础上提升功能、改善应用，而不会过时。

1.1.1 SAS软件发展历史

SAS软件是在20世纪70年代由北卡罗来纳州立大学编写出来的，最初是北卡罗来纳州立大学两个学生编制的程序，当时用来处理数据，做生物分析。随着SAS的发展，SAS研究院于1975年成立，SAS公司逐渐发展壮大，现在已经成为世界最大的独立软件公司之一。SAS从版本5系列发展到现在的最新的9系列，其内部自带函数和过程一直在增加，功能逐渐强大和完善，图形化的操作也变得更灵活。最新版本9系列中，显示了SAS的强大功能，即支持与Hadoop大数据库的互联。

1.1.2 SAS应用领域

SAS主要应用在金融、数学、通信、经济、生物医药、教育和科研等领域。现在全世界很多国家都在运用SAS。SAS在金融领域可以用来做风险分析，信用卡开卡的评分系统，底层数据抽取、转换与装载（Extract，Transform and Load，ETL），处理大数据量的数据。

在BI（Business Intelligence，商业智能）方面，SAS通过前端展现工具SAS/Enterprise Guide（简称EG）用于报表的开发，SAS/EG组件就是用来开发报表的组件。

在统计分析领域，SAS是世界上公认的最具权威的统计分析工具之一，其统计分析指标国际公认。

在通信领域，SAS可以对客户短信消费类型进行分析，挖掘潜在客户。

在生物医药领域，SAS可以用来对生物医药研发的指标进行统计分析。

通过以上所列举的领域可以看到，SAS的应用领域非常广泛，发展前景有目共睹。SAS工具集成了很多数学领域的公式，通过封装，用户就可以直接运用封装好的数学公式来进行指标的分析，只需要知道这些分析出来的指标代表什么意义，就可以根据这些指标写出分析报告，做出对未来的预测和决策。

1.2 SAS模块和处理流程

本小节介绍SAS软件主要模块和处理流程，以便于整体把握SAS系统的架构，重点掌握BASE SAS模块，其他模块根据需求来选择学习。

1.2.1 SAS模块

SAS软件由很多不同功能的模块组成，每一个模块实现不同的功能。其中BASE SAS模块是SAS系统的核心，是SAS所有产品的基础模块，BASE SAS模块可以提供数据管理功能，支持关系数据库标准SQL语言对数据的处理并进行统计分析，是SAS中不可缺少的模块。其他模块有SAS/STAT（统计模块）、SAS/ACCESS TO PC FILES（用于读取和生成多种格式的文件模块）、SAS/GRAPH（图形模块）、SAS/EM（数据挖掘模块）、SAS/ACCESS（该模块提供SAS软件访问各类数据库的接口）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量和时间序列模块）、SAS/EG（报表开发模块）等，为便于更清晰地理解SAS主要模块的功能和应用领域，表1-1中给予了解释说明。

表1-1 SAS主要模块功能与应用领域详解

调用模块的方法是运行SAS 9.4工具菜单栏上的“解决方案”，在弹出的子菜单项选择“分析（S）”就可以选择调用上面叙述的某些模块，如图1-1所示。

图1-1 “分析”菜单

1.2.2 SAS处理流程

可以通过下面的流程图来对SAS处理流程进行整体认识。从左边到右边的顺序进行数据处理，首先SAS对外围数据文件或SAS表（数据集）通过数据步（DATA STEP）进行数据处理，生成SAS数据集，然后过程步（PROC STEP）根据业务需求调用SAS不同的模块来对数据集进行分析处理，实现满足业务需求的分析。SAS处理流程如图1-2所示。

图1-2 SAS处理流程

1.3 SAS 9.4安装步骤与启动

本节介绍安装SAS 9.4的步骤，在安装过程的每一步都配有详细的安装说明和注意事项，读者要严格按照安装步骤去执行。

1.3.1 SAS 9.4 安装步骤

SAS 9.4在Windows下的安装步骤如下。

1）把所有的杀毒软件和防火墙软件关闭。

2）准备SAS 9.4安装文件，可以看到setup.exe安装文件，如图1-3所示。

3）双击setup.exe，开始启动SAS 9.4安装，根据安装向导，启动后选择语言，这里需要选择所使用的语言，此处从下拉列表框选择“简体中文”，如图1-4所示。

图1-3 SAS安装文件截图

图1-4 SAS“选择语言”对话框

4）出现安装向导窗口，如图1-5所示。

图1-5 SAS安装向导窗口

5）选择部署任务，此处个人单机用户选择“安装SAS软件”，然后单击“下一步”，如图1-6所示。

图1-6 选择“安装SAS软件”

6）在图1-7所示对话框中选择部署类型。

图1-7 选择部署类型

7）选择本机器要安装SAS的模式，这里用“64位本机模式”，如图1-8所示。

图1-8 SAS选择要安装的模式

8）单击“下一步”出现选择SAS 9.4工具对应的安装数据（SID）文件对话框，单击“浏览”，从列表中选本机SAS 9.4安装目录下的文件SAS94_9BZFMN_70239854_Win_X64_Wrkstn.txt，如图1-9所示。这一步很关键，读者要注意。

图1-9 选择指定SAS安装数据（SID）文件窗口

9）单击图1-9中“下一步”出现部署汇总信息，单击“开始”安装SAS 9.4的各组件，SAS 9.4开始按组件顺序依次安装，直到出现完成提示为止。

【提示】SAS 9.4安装好后，如果有最新的SAS 9.4 SID文件，按下面步骤操作就可以把时间改到现在的时间。调整时一定要看SAS 9.4 SID文件授权给您的截止时间，过了这个时间就启动不了SAS了。

安装好后调整时间步骤如下。

1）单击“开始”→“所有程序”→“SA

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