健康医疗大数据技术与应用pdf/doc/txt格式电子书下载

书名：健康医疗大数据技术与应用pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语：

作者：周毅,赵霞

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2019-05-01

书籍编号：30611726

ISBN：9787117271455

正文语种：中文

字数：738680

版次：

所属分类：科学新知-医学

版权页

图书在版编目（CIP）数据

健康医疗大数据技术与应用／周毅，赵霞主编．—北京：人民卫生出版社，2019

ISBN 978-7-117-27145-5

Ⅰ．①健…　Ⅱ．①周…②赵…　Ⅲ．①医学-数据处理　Ⅳ．①R319

中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第034095号

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健康医疗大数据技术与应用

主　　编：周　毅　赵　霞

出版发行：人民卫生出版社有限公司
　　　　　　　人民卫生电子音像出版社有限公司

地　　址：北京市朝阳区潘家园南里19号

邮　　编：100021

E - mail：ipmph@pmph.com

制作单位：人民卫生电子音像出版社有限公司

排　　版：人民卫生电子音像出版社有限公司

制作时间：2020年3月

版 本 号：v1.0

格　　式：mobi

标准书号：ISBN 978-7-117-27145-5

策划编辑：刘　彬

责任编辑：刘　彬

打击盗版举报电话：010-59787491 E-mail：WQ@pmph.com

注：本电子书不包含增值服务内容，如需阅览，可购买正版纸质图书。

主编简介

周　毅　中山大学中山医学院副教授/研究员、理学博士、博士生导师，中组部第七批援疆干部人才，首届中国医院信息化杰出创新人物。现任中山医学院计算机中心主任、广东省健康医疗大数据工程技术研究中心主任、广州健康医疗大数据技术创新联盟理事长。长期从事健康医疗信息化与大数据、医学人工智能等方向的教学、科研与实践工作。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、广东省重大科技专项等课题22项；参与国家、省市重点、重大项目8项。发表论文120多篇，在8部教材、专著中担任主编和副主编，合作译著1部；获授权发明专利和软件版权6项，提交发明专利9项。多次参与和主持国家、广东省健康医疗信息化与大数据标准和规划的研究、制订工作。

赵　霞　博士，中国人民解放军南部战区总医院信息中心高级工程师。担任中国医院协会信息管理专业委员会委员、广东省医院协会医院信息化专业委员会副主任委员、《中国数字医学》杂志编委。从事医院信息化工作10余年，主持和参与移动医护、移动心电、无线镇痛、无线体征采集等系列移动医疗信息系统建设，在医疗卫生信息标准化技术领域有较深入研究，主编、参编专著8部，获得广东省科学技术一等奖1项，软件著作权2项。

基金

本书得到下列科技项目、基金和单位的支持：

国家重点研发计划项目（2018YFC0116900，2016YFC0901600）

国家自然科学基金项目（61876194，11661007）

NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目（U1611261）

广州市科技计划项目（201604020016）

国家发改委2018年数字经济试点“广东健康医疗大数据分级协同诊疗创新体系建设与示范”项目。

国家重点研发计划——精准医学大数据体系的规范化应用与评价课题（课题编号：2016YFC091705）。

感谢广州市科学技术协会、广州市南山自然科学学术交流基金会、广州市合力科普基金会合力资助出版该书。

序言

习近平总书记在党的十九大会议上明确要求推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以经济新需求来推动未来健康医疗行业的发展，“健康中国”已上升为国家战略。

健康医疗大数据定义为聚集生命、生活、生产的全过程数据及元数据，探寻所有数据之间联系、联动、联生、联存的互动关系，包括所有原生、次生、再生及交互的数据，是知识发现和价值创造的源泉。健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康信息，又涉及医疗卫生、健康管理、疾病防控、养生保健等多方面数据的汇聚与融合。据美国波士顿咨询公司预测，2035年中国整体数字经济规模接近16万亿美元，数字经济渗透率为48%，总就业容量达4.15亿。《财富第五波》保罗•皮尔泽预测，健康产业全产业链，全世界产值规模将在兆万亿美元以上。在我国人口总量峰值达到15亿的时候，健康医疗大数据将产生宏大的产业规模，取得巨大的经济效益，是建设健康幸福工程的基础。

中共中央、国务院于2016年10月25日颁布《“健康中国建设2030”规划纲要》，国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（指导意见）和《关于互联网+医疗健康服务发展的意见》（意见）分别于2016年6月21日和2018年4月28日印发实施，对“健康中国”建设和“互联网+”及大数据应用发展作出了一系列正确部署。健康医疗大数据对科技创新、经济发展、人民群众获得感的提升，以及医学与生命科学事业、卫生健康事业和产业的发展，都具有重要的现实意义。世界各国政府逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务、保障国家信息安全方面的重要战略意义，纷纷出台相关政策措施，促进相关领域的科学研究和产业发展。

在李小华、邹赛德教授的指导下，周毅、赵霞等带领的编写团队前后经过一年多时间的努力撰写了本专著。该编写团队来自健康医疗信息行业各方向，具有较高的理论水平与丰富的实践经验，他们各尽所能、相互协作、取长补短，为本书的成功出版做出了极大的贡献。

本书不仅包括健康医疗大数据的产生、发展和前沿探索，还涉及健康医疗大数据的应用技术；不仅涉及现代医学，也涉及中国传统医学；不仅涉及健康医疗大数据的信息安全，还介绍了健康医疗大数据的标准。书中还介绍了基于互联网研究常规医学难以触及的新方法、新思维的大量应用实例，为该领域的发展提供了创新性解决方法。

希望本书的顺利出版，可以为想了解健康医疗大数据技术与应用的读者和业内同行们提供参考，激励健康医疗及大数据工作和研究的专业人士、业内同行相互启发，开启新的征程。

2019年3月31日

前言

随着云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等信息新技术在健康医疗领域的应用，特别是国家“互联网+”和大数据战略的强有力推动，健康医疗大数据呈指数方式激增。国家和各地政府越来越重视推动全民健康信息化和健康医疗大数据的应用发展，先后下发了多个有关医疗健康方面的重要文件，对健康中国建设和“互联网+医疗健康”及健康医疗大数据应用发展作出了一系列部署。

2016年6月国务院办公厅发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，要求将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，作为国家重要的基础性战略资源，将进一步规范和推动健康医疗大数据融合共享与开放应用，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境。

积极发展应用健康医疗大数据已成为世界各国的重要共识，一些发达国家将其作为国家重大战略并付诸行动。健康医疗大数据不同于其他行业的数据，其应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于扩大医疗资源供给、管控医疗成本、提升医疗服务运行效率和质量，满足多样化、多层次的健康需求。推动数据经济的发展，离不开健康医疗大数据的支撑，这有利于培育新的业态和经济增长点，带来巨大的商业机会和创业空间。

健康医疗大数据的价值不仅在于数据本身，而在于人们有能力对健康数据进行处理和分析，从而判定特定空间区域、特定专业区域、特定时间段以及特定人群中医疗健康发展的状况。健康医疗大数据相关技术的出现和应用，引发了健康医疗领域新观念、新模式的变革，为人们更好地理解疾病产生的机制，寻找更好的治疗和保健路径提供了更广阔的空间。

在此背景下，本书编委会汇聚了国内健康医疗大数据前沿领域的众多专家，结合各自的专业特长和工作方向，历时一年多时间编写了本书，希望将专家们的最新研究工作、技术攻关、实践应用以及感悟汇于本书中。

本书共分为概述篇、技术篇、应用篇和案例篇四大部分，共33章。概述篇是全书的导言，为读者介绍了健康医疗大数据相关的概念和发展，梳理了本书的整体脉络大纲，同时对政策环境、当前不同战略层次的文件加以解读，便于读者快速了解本书并进行选读。该部分是后续技术篇、应用篇和案例篇的引子。

技术篇着重于技术、方法等内容，包括健康医疗大数据获取技术、大数据资源管理及平台技术、大数据处理技术、大数据质量与数据治理、内存计算技术、备份与归档技术、大数据安全技术、数据挖掘与知识发现技术、数据可视化技术、移动物联网技术等，也包含了健康医疗大数据与人工智能、区块链技术和语义提取技术等热点。

应用篇根据健康医疗大数据的数据来源和应用方向，将健康医疗大数据分为：临床大数据、药学大数据、中医药大数据、生物组学大数据、影像大数据、公共卫生大数据、个人健康大数据等，并对相关应用进行了介绍、分析和讨论。健康医疗大数据应用将带来健康医疗模式的深刻变化，正在构建一个全新的数据驱动的健康医疗服务与管理的应用新模式。

案例篇邀请国内医疗信息化领域具有代表性的知名企业，根据专家的工作经验和实践，撰写了相关具体实例。目前，健康医疗大数据的成熟应用案列数量、种类不是太多，本书中相关企业、公司的各类前沿探索和完整案列，可为有意于健康医疗大数据应用的医疗卫生机构提供参考。

面对健康医疗大数据相关理论、技术和应用的快速发展，本书作者始终紧跟前沿，力求将健康医疗大数据的最新内容呈现给读者。我们试图结合健康医疗大数据与健康领域的各种应用场景，说明信息新技术给健康医疗大数据领域注入新的活力和推动未来发展。

本书是近年我们团队编写的健康医疗信息化“技术与应用”系列专著的延续，与之前出版的专著组成一套更完整的知识体系。本书作者长期从事健康医疗信息化工作，对行业和信息技术有着较深的理论研究和实践经验。希望通过本书能够为我国健康医疗大数据的应用发展贡献绵薄之力。

感谢国家卫生与计划生育委员会原副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长担任本书的名誉主编并为本书作序。感谢李小华、邹赛德教授作为本书的主审，在本书编写过程中给予的大量支持和指导。

因水平所限，书中内容必定存在疏漏和不足之处，恳请各位读者批评指正。

2019年3月21日

第一篇　概述篇

第一章　健康医疗大数据导论

随着云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等信息新技术在健康医疗领域的应用，特别是国家“互联网+”和大数据战略的强有力推动，目前健康医疗大数据呈指数方式激增。健康医疗大数据不同于其他行业的数据，具有多种显著特征，对健康医疗大数据的充分运用，将会提升整个健康医疗领域的管理和科研水平，优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、改善服务质量、降低服务成本，满足人民群众日益增长的健康医疗需求。健康医疗大数据将促进行业数字经济的发展，营造大数据文化氛围，给健康医疗领域带来巨大变化。

第一节　健康医疗大数据概述

一、数据与大数据

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物未经加工的原始素材。数据可以是连续的，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。

一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确表达事物代表的意义，它可能是一堆的杂志、一大叠报纸、数种会议记录或是整本病历记录。数据描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体，涉及事物的存在形式；数据是关于事件的一组离散且客观的事实描述，是构成消息和知识的原始材料。

大数据（big data）的概念于20世纪80年代由未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中提出，托夫勒将其热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。在《数据科学发展简史》中，大数据的来源最主要是信息新技术的使用和数据的指数级增长。

大数据自提出至今得到广泛关注，但并无统一的定义。维基百科中指出，大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。研究机构Gartner认为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。徐宗本院士在香山科技会议上将大数据定义为：不能够集中存储，并且难以在可接受时间内分析处理，其中个体或者部分数据呈现低价值而整体数据呈现高价值的海量复杂数据集。

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