眼科标准数据集（2019版）pdf/doc/txt格式电子书下载

书名：眼科标准数据集（2019版）pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语：

作者：中山大学中山眼科中心,中国人工智能学会智慧医疗专业委员会,广东省标准化研究院,广州医学人工智能产学研用协同创新联盟

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2019-05-01

书籍编号：30611700

ISBN：9787117284035

正文语种：中文

字数：5191

版次：

所属分类：科学新知-医学

版权页

图书在版编目（CIP）数据

眼科标准数据集：2019版／中山大学中山眼科中心等组织编写．—北京：人民卫生出版社，2019

ISBN 978-7-117-28403-5

Ⅰ．①眼…　Ⅱ．①中…　Ⅲ．①眼病－诊疗－规范　Ⅳ．①R771-65

中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第068819号

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眼科标准数据集

（2019版）

组织编写：中山大学中山眼科中心

　　　　　中国人工智能学会智慧医疗专业委员会

　　　　　广东省标准化研究院

　　　　　广州医学人工智能产学研用协同创新联盟

出版发行：人民卫生出版社有限公司
　　　　　　　人民卫生电子音像出版社有限公司

地　　址：北京市朝阳区潘家园南里19号

邮　　编：100021

E - mail：ipmph@pmph.com

制作单位：人民卫生电子音像出版社有限公司

排　　版：人民卫生电子音像出版社有限公司

制作时间：2020年3月

版 本 号：V1.0

格　　式：mobi

标准书号：ISBN 978-7-117-28403-5

策划编辑：李小娜

责任编辑

主任委员

林浩添　刘奕志

委员（按姓氏汉语拼音排序）

毕少炜　陈　卉　陈　琦　陈睛晶　陈静嫦　陈俊洪　陈荣新　陈伟蓉　陈有信　东野枚枚　郭　翀　何明光

胡建民　黄丹平　黄文勇　柯建林　赖伟翊　蓝育青　李　敏　李　涛　李　洋　李建桥　李睿扬　李王婷

李晓颜　李永浩　李中文　梁凌毅　林铎儒　林浩添　林明楷　林小铭　林晓峰　林卓玲　凌士奇　刘奕志

刘臻臻　刘祖国　吕　健　聂丹瑶　邵　毅　史学峰　孙　喆　谭　钢　万鹏霞　汪建涛　汪瑞昕　王　珣

王　雁　王东妮　王佳胜　王婧荟　王琦玮　王晓黎　魏文斌　吴明星　吴晓航　项　奕　项道满　项毅帆

肖　辉　徐　帆　杨　晖　杨华胜　杨培增　杨小红　杨雅涵　杨扬帆　姚　克　叶慧菁　于珊珊　余洪华

曾骏文　曾思明　张　立　张美芬　张夏茵　张秀兰　赵兰琴　郑丹莹　郑永欣　钟　华　朱侨林　卓业鸿

秘书

赖伟翊

致谢医渡云（北京）技术有限公司以下工作人员对数据集提供的技术支持

周心愿　王艺文　郑淑怡　陈丽仪　施　成　梁　玮　刘水清　侯　婧

前言

除了丧失生命，没有比丧失视力更可怕的事情！ 全世界范围内，视力损伤给眼病患者的生活质量带来严重的影响，更造成重大公共卫生和社会经济问题。 世界卫生组织公布的调查资料显示，2010年全球盲人总数已达3936.5万人，而视力损伤人数达到2.85亿人，其中中国更是占比高达26.5%。 而这些问题需要通过对当前医疗资源的拓展、诊疗水平的提升和更高效的眼病管理来进行改善。

随着信息获取、存储、传输、处理等技术的飞速发展，人类社会已进入信息时代。 而医学大数据及人工智能则成为快速拓展医疗资源并提升诊疗水平的重要手段。 眼睛作为易于获取影像数据的体表器官，它的疾病更是实现人工智能辅助诊断的突破口。 但眼病人工智能和大数据研究仍集中于影像诊断，许多体征、检查信息、病史及手术信息尚未得到有效利用。

目前全国商业化医院信息系统的提供商多达数百家，导致各医院在眼病数据结构和标准方面存在较大差异。 医院各自存储眼病临床信息资料，相互之间难以实现大数据沟通交流和合作研究，形成大量“信息孤岛”。 而眼科又存在门诊量巨大、以日间手术为主的学科特点，临床工作节奏较快，许多临床信息采集质量参差不齐。 这些信息本是更进一步完善眼科人工智能和大数据研发应用的重要拼图，但受限于当前全球范围内均缺乏统一标准的结构化眼科临床信息数据库，始终难以大规模实现这些珍贵信息资源的有效采集、整理和利用。

为了帮助提高临床信息资源采集质量，同时打破医疗机构之间存在的大数据壁垒，真正实现高质量、结构化临床信息资源的整合利用，助力新时代人工智能大数据眼科研究的发展，并最终实现眼病诊疗水平的提高，中山大学中山眼科中心联合多家兄弟医院、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会、广东省标准化研究院及广州医学人工智能产学研用协同创新联盟调集各临床亚专科专家教授、骨干医生和数据库技术人才，共同编写了眼科标准数据集。 由于眼科疾病数量众多，各类症状、体征极为繁复，且除常见症状体征外，罕见的、特异性的症状与体征亦有重要的诊断意义及研究价值，理应囊括于数据集内，故本数据集内容难免错漏，我们会在将来依据实际应用情况和临床医生的反馈不断对发现错漏的内容进行修订、增补，并对冗余内容进行精简，使其逐渐完善。 同时，也欢迎各位读者对本数据集提出宝贵意见。 让我们共同为眼病诊疗的大数据人工智能时代而努力！

林浩添

2019年3月

数据集说明

1.眼科标准数据模块

眼科标准数据模块参考国家电子病历及信息化行业标准，以及最新眼科领域诊疗指南，由中山大学中山眼科中心联合多家兄弟医院、中国人工智能学会智慧医疗专业委员会、广东省标准化研究院及广州医学人工智能产学研用协同创新联盟调集各临床亚专科专家共建而成。全数据集共集成14个标准模块。数据集由模块名称、子模块、数据元名称、值域、参考标准组成。其中：

（1）数据元名称：

每个模块下面包含详细的字段。例如，“患者人口学信息”的数据模块中包含姓名、性别、民族等多个字段。

（2）值域：

参考主要指南标准及兼顾实用性出发的值域作为主要的归一标准。

（3）参考标准：

主要参考国际国内术语标准如ICD-10、ATCLONIC等，电子病历规范 （HL7CDA）以及国际及国内疾病标准指南 （详见附录）。

2.版本内容

此版眼科标准数据集仅包含眼附属器及前节疾病，包括眼睑、结膜等眼附属器及角膜、晶状体等眼前节结构的疾病内容。眼后段疾病、葡萄膜炎、眼肿瘤、斜弱视、外伤及神经眼科疾病内容未完整涉及，将会在后续版本补充。

3.数据集支持

本数据集编写工作为科技部国家重点研发计划—— “数字诊疗装备研发”专项 （2018YFC0116500，常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统）和广东省重点领域研发计划 （2018B010109008，医疗数据标注技术体系、通用数据知识库和智能应用平台的建设）所支持资助。

4.数据集及标准模板使用权限（版权）

版权及相关商标归中山大学中山眼科中心及医渡云 （北京）技术有限公司所有，违者必究。

1.患者人口学信息

续表

2.就诊记录

续表

3.现病史

续表

续表

续表

续表

续表

续表

4.既往史

续表

续表

续表

续表

5.个人及婚育史

续表

续表

6.家族史

7.体格检查

续表

8.专科检查

续表

续表

续表

续表

续表

续表

续表

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9.诊断

续表

10.检验

续表

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11.检查

续表

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续表

续表

续表

12.手术治疗

续表

续表

续表

13.内科治疗

续表

14.样本库

附录　参考标准

1.中华人民共和国卫生部，国家中医药管理局：电子病历基本架构与数据标准 （试行）

2.《电子病历基本数据集第1部分：病历概要》等20项卫生行业标准的通告 （国卫通 〔2014〕5号）

3.WS 370—2012卫生信息基本数据集编制规范

4.中华人民共和国国家标准GB/T 10112—1999术语工作原则与方法

5.世界卫生组织国际疾病分类 （International Classification of Diseases，ICD）ICD-10

6.世界卫生组织国际疾病分类手术码 （ICD-9-CM-3）

7.Regenstrief研究院：观测指标标识符逻辑命名与编码系统 （Logical Observation Identifiers Names and Codes，LOINC）

8.HL7 Clinical Document Architecture，Release 2.0

9.世界卫生组织药物统计方法整合中心 （The WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology）：药品的解剖学、治疗学及化学分类系统 （Anatomical Therapeutic Chemical，ATC）

10.Kanski临床眼科学 （第7版）

11.AAO临床指南：成人白内障 （2016）

12.AAO临床指南：原发性开角型青光眼 （2018更新版）

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