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大数据时代(套装共9册)pdf/doc/txt格式电子书下载

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书名:大数据时代(套装共9册)pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:

作者:顾佳峰李涛、

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2015-08-01

书籍编号:30512108

ISBN:

正文语种:中文

字数:1858916

版次:

所属分类:互联网+-大数据

全书内容:

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总目录










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罗伯特·莫顿教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔经济学奖得主、美国麻省理工学院杰出教授、哈佛大学商学院教授罗伯特·莫顿(Robert Merton)见面交流和探讨,罗伯特·莫顿教授认为社会系统越来越复杂,这种复杂性促使数据技术不断革新与进步。所以,人们现在越来越多地运用采集、存储、分类、统计、建模、预测等更加精细的技术手段进行数据采集和信息处理,提高了人类的洞察力。这个观点与本书的主要观点和判断不谋而合。除了讨论本书的研究之外,顾教授还把自己的著作《达观天下:跟尹衍梁学管理》送给他,获得了他的肯定。

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埃里克·马斯金教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔经济学奖得主、哈佛大学教授埃里克·马斯金(EricMaskin)见面交流。埃里克·马斯金还是世界计量经济学会会长、普林斯顿高级研究所社会研究学院讲座教授、普林斯顿高等研究院社会科学部主任,被誉为当今国际最受尊敬的经济学大师。作为机制设计领域的国际领军人,埃里克·马斯金教授高度肯定了顾教授的此项研究,认为精准数据是有效制度设计的基石。

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罗伊·格劳伯教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔物理学奖得主、哈佛大学教授罗伊·格劳伯(Roy Glauber)见面交流,深入讨论了精准数据对于包括物理学研究在内的基础性科学研究的重要性。罗伊格劳伯教授认为现在物理学领域中的研究已经不是单枪匹马的事情了,而是上千人的研究团队共同在进行一项基础性研究。因此,相关数据越精准、规模越来越大的研究团队内部就更容易达成共识,从而更有可能产生重大的发现和突破。社会系统也可是社会实验系统,同样需要社会数据的精准性。

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沃夫冈·克特勒教授与本书作者顾佳峰教授


诺贝尔物理学奖得主沃夫冈·克特勒(Wolfgang Kettere)是一位德国物理学家,现任美国麻省理工学院物理学教授。在与顾佳峰教授讨论精准数据的社会价值时,他就用自己的一项爱好举例。沃夫冈·克特勒教授喜欢跑步,无论到何地去做研究,他都坚持跑步。随着可穿戴技术的发展以及智能手机的相关应用的出现,现在他可以对自己每天的跑步进行精准测量,从而可以更有效地管理这项运动。沃夫冈·克特勒教授认为,这就是“精准时代”的基本特征,精准数据与分析正在改变着人们的生活方式。

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菲利普普教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔医学奖获得者、美国麻省理二学院教授、前美国总统科技顾问菲利着(IPhiip A. Sharp)交流,菲利普·夏普认为精准医学的基础就是精准数据和分析。

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罗伯特·霍维茨教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔医学奖获得者、美国麻省理工学院教授罗伯特·霍维茨(H.Robert Horvitz)交流,罗伯特·霍维茨教授在进入生物技术领域之前,学的是经济学,因此,他对经济分析方法和技术都很了解。在他看来,经济系统运行有其规律性,只要把高质量的数据采集上来、汇集起来,就能够进行精准分析、科学研判,就能够发现规律。罗伯特·霍维茨教授是一位横跨经济学、生物医学的国际专家。

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杰克·肖斯达克教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔医学奖得主、哈佛大学教授杰克·肖斯达克(Jack Szostak)交流,杰克·肖斯达克认为精准是医学追求的终极目标,是医学发展的必然要求。比如患者的生活环境和生活方式等数据都需要通过精准调查的方式获得,这些数据是精准医学的重要支撑。在杰克·肖斯达克看来,精准调查和分析已经成为精准医学不可分割的一部分。

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理查德·斯耐克教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与诺贝尔化学奖得主、美国麻省理工学院教授理查德·斯耐克(Richard Schrock)交流。在理查德·斯耐克教授看来,随着科技和社会的进步,人类在认识和改变世界时,对化学方法的要求越来越高,化学也正在不断走向“精准化”。理查德·斯耐克教授以自己曾经工作过的杜邦公司为例,指出当时杜邦公司的一个基本管理方法就是精准调查和分析,让管理层及时掌握情况,并做出正确决策。

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彼得·圣吉教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与当代伟大的管理大师、学习型组织之父、美国麻省理工学院斯隆管理学院资深教授彼得·圣吉(Peter Senge)交流。他高度肯定了顾教授的这项研究,强调精准调查和分析对于学习型组织建设的重要性,认为这是组织实现“第五项修炼”的重要基础。他说:“每个人都在做自认为对的事情,但合起来,却往往是一出悲剧。”问题在于每个人掌握的数据都不够精准,都具有片面性,因此,产生了误导作用。精准调查和分析对当代组织管理的启示在于系统思维,通过系统性方法来采集、存储、分析数据,从而形成全面、客观的正确决策,这是数据时代的竞争利器,也是数据修炼的组织意义所在。

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大卫·施密特雷恩教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与美国麻省理工学院斯隆管理学院院长大卫·施密特雷恩(Davio Schmitten)教授交流,探讨精准数据对于现代企业管理的价值。大卫·施密特雷恩教授指出,相关数据的精准获得与分析是公司了解消费者的重要途径。卓越的企业领导者都是非常灵活的、具有独特思考能力的人,通过精准调查和相关数据的精准分析获得决策依据,是这类领导者的一个共同特征。

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沃伦·麦克法兰教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与哈佛大学商学院资深教授、前高级副院长沃伦·麦克法兰(Warren McFarlan)交流。沃伦·麦克法兰教授认为精准调查和分析是企业信息系统管理的重要组成部分。基于精准数据的精准化管理是企业从经验型管理走向规范化管理的最有效体系,是企业走向卓越的关键。

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丽莎·蓝道尔教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与丽莎·蓝道尔(Lisa Randall)授进行交流,她是美国理论物理学家,粒子物理学和宇宙学的权威专家,美国国家科学院院士,美国文理科学院院士,哈佛大学理论物理系教授。她曾被美国《时代杂志评选为全球“100名最有影响力人物”。作为一位杰出的理论物理学家,她认为精准数据对于验证物理学理论至关重要,是物理发现的重要基础。

内容提要


本书从实践应用的角度阐述精准调查和分析的相关理论,结合大量生动的案例,采用通俗易懂的语言,从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写等方面,深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和应用,在理论和实践之间搭建了一座牢固的桥梁。本书适合职业经理人、调查业者和大学生阅读。即便是非调查专业人士,也能通过阅读本书,掌握精准调查和分析的相关技能,成为大数据时代的赢家。

序一


数据和信息技术的发展是推动组织变革的重要因素之一。在已经到来的大数据时代,调查数据依然是科学决策的重要依据。


早在1988年,管理大师彼得·德鲁克在《哈佛商业评论》上发表的“新型组织的出现”一文中,就预见性地提出“未来的典型企业以知识为基础,由各种各样专家组成,这些专家根据来自同事、客户和上级的大量信息,自主决策和自我管理”的观点。


这个观点包含了两层意思。其一,数据是科学决策的依据。来自同事、客户和上级的大量数据和信息是专家赖以决策的基础,离开了这些客观数据,各种各样的专家也很难做出正确的判断。其二,对数据的分析是关键。虽然专家掌握了相关数据,但是若分析方法不正确,往往会得到错误的结论,对企业经营就会产生误导作用。


可见,建设以知识为基础的企业,前提是数据和分析都必须精准。若要采集来自同事、客户和上级的大量信息,就需要通过精准调查的方法准确地获得一手数据,这是决策的依据。有了这些高质量的数据,专家们通过正确的分析方法对数据进行研究,才能获得正确的结论和判断,才能更好地指导公司进行高效的运营,不断提升公司的竞争力,才有可能在激烈的竞争中获得竞争优势。


在大数据时代中,无论是亚马逊、微软、脸书、美国银行、肯德基等国外公司,还是阿里巴巴、腾讯、京东等国内企业,无不在数据上下功夫,不断提高企业的数据洞察能力,通过获取和分析数据形成高质量的商业决策,从而把握住转瞬即逝的商机,获得先动优势,进而牢牢地占据竞争中的主导位置。


虽然这些公司都掌握了海量的客户或者消费者的数据,但是,它们依然通过大量的调查活动,系统性地收集调查数据(即“小”数据),作为公司战略决策和营运决策的重要依据。换言之,与大数据相比,调查数据依然具有不可替代的特点,依然是当前和未来科学决策的重要依据。如果把基于大数据的用户画像比喻成全景式轮廓图,基于调查数据的研究就是对用户画像的局部进行细描。不难想象,如果只有轮廓图,而没有工笔技法,最终的用户画像会是不清晰、不准确的。


大数据时代要求调查数据的质量要足够高,测量要精准。这也对调查活动提出了更高的要求,要求调查活动能够做到“精、准、细、严”,确保调查数据的高质量和精准度。只有如此,调查数据才可能与大数据抗衡,才可能在大数据时代依然发挥着重要的作用。


我在《共演战略:重新定义企业生命周期》一书中,按照人和事以及内和外两个维度,提取出构成企业战略的4个战略要素:用户、组织、产品和市场。在现实世界中,这4个战略要素都会产生大量的数据,对于这些数据的精准掌握,是成功实施共演战略的重要前提。如何精准掌握这些数据并予以正确分析,就是本书的主题。本书结合大量的企业案例,采用通俗易懂的语言,深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和具体应用,从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写这些方面,以抽丝剥茧的方式进行论述,适合职业经理人、调查业者和即将进入职场的大学生读者阅读。精准调查和分析能力成为大数据时代的人们工作和生活必备的一种能力和素质,本书对于这种能力的开发和提升,无疑具有显著的促进作用。


本书作者顾佳峰先生在北京大学光华管理学院获得了学士、硕士和博士学位,受过系统的经济学和管理学训练。自2007年开始,他参与北京大学中国社会科学调查中心的筹建工作,是这个中心的创始人之一。10年来,他一直在从事专业的社会调查数据采集和分析工作,具有丰富的理论积累和实践经验。难能可贵的是,在本书的研究与写作过程中,作者还与包括诺贝尔奖得主在内的世界顶尖学者进行深入的交流,并把相关思想体现在本书之中。因此,这是一部非常难得的书。本书是他这些年从事专业调查研究和工作的结晶,相信广大读者必能从本书中获得很多收获与启发。


本书最大的特点就是从实践应用的角度阐述精准调查和分析的相关理论,在理论和实践之间搭建了一座牢固的桥梁。即便是非调查专业人士,也可以读懂和理解精准调查和分析,并掌握相关的技能,从而在大数据时代中不至于落伍。全书思想深刻且充满了新意,观点清晰而独到,案例丰富,行文流畅,深入浅出,是一部难得的佳作。


我把这本书推荐给希望在大数据时代来临之际,快速理解数据调查的本质,以便抓住大数据时代机会窗口的每一个人。


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2018年6月于北京



[1]北京大学光华管理学院教授、组织与战略管理系主任,国家自然科学基金杰出青年基金获得者,教育部长江学者青年计划学者

序二


马云在一次演讲中提出,数据会取代石油成为核心资源,这种观点充分体现了当前人们对于数据科学发展的乐观性。各种数据采集和分析技术的快速发展使得数据对社会、生活以及经济运行产生的影响越来越大,数据带来的社会价值和财富效应可谓有目共睹。无论是亚马逊、微软、脸书、谷歌,还是阿里巴巴、腾讯、百度等企业,都在挖掘数据内藏的财富,并获得了空前的发展。但是,并不是所有企业都能够平等地享受到这种“数据红利”。伴随着这些大的数据公司的迅猛发展,大量的中小企业因为无法有效找到适合自己的数据策略(Data Strategy)而无法获得“数据红利”,处于明显的竞争劣势,甚至因为无法在数据时代生存而出局。也就是说,无论是大的数据公司,还是广大中小企业,都面临着一个共同的问题和挑战:如何

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