书名：Mesos 实战pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语：

作者：（美）罗杰·英格纳齐奥（RogerIgnazio）,余何,陈秋浩,杨永帮等译

出版社：电子工业出版社有限公司

出版时间：2017-05-01

书籍编号：30505989

ISBN：9787121311642

正文语种：中文

字数：181094

版次：1

所属分类：互联网+-大数据

版权信息

书名：Mesos实战

作者：【美】罗杰·英格纳齐奥（Roger Ignazio）

ISBN：9787121311642

出版社：电子工业出版社有限公司

出版时间：2017-05-01

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内容简介

《Mesos实战》为读者介绍Apache Mesos集群管理器及以应用程序为中心的基础架构概念。本书充满了有用的数据图表及实践指导，它将指引你迈出创建一个高可用的Mesos集群的第一步，接着在生产环境中部署应用程序，最后编写适合自己数据中心的“本地”Mesos framework（计算框架）。你将学习到如何对数千个节点进行弹性伸缩，同时通过Linux和Docker容器保证不同的进程间能实现资源隔离。你也将学习到如何使用热门主流的framework来部署应用程序的实践技术。

本书包含的主要内容有：搭建启动你的第一个Mesos集群；Mesos的调度、资源管理及日志记录；使用Marathon、Chronos和Aurora部署容器化的应用程序；使用Python编写Mesos framework。

阅读本书的读者需要熟悉数据中心管理的核心理念，也需要了解Python或者类似编程语言的基础知识。

关于作者

Roger lgnazio是一名经验丰富的系统工程师.专注研究分布式、具备容错性和伸缩性的基础架构.他对于通过更好的自动化、工更化和报告来提高生产效率极寓热情。目前他是Mesosphere工程团队的技术指导人员，与他的妻子Sarah及他们的两只描居住在美国俄勒冈州波特兰市。

推荐序一

世界著名的曼宁出版社（Manning）出版了不少广受欢迎的计算机丛书，如搜索领域的Lucene in Action、Elasticsearch in Action，现在，他们又出版了这本云计算领域的Mesos in Action。

Mesos是一个开源的集群任务调度管理系统。现在随着分布式系统的广泛应用，越来越多的任务运行在集群上，而不是在单台服务器上。在x86 PC服务器集群上运行任务的好处是：单台服务器成本低，集群可以随着负载的增加添加服务器，水平扩展scale out，而不是过去使用昂贵服务器的scale up。随着集群规模的扩大，节点数越多，某个节点出现问题的概率就越大，当某个节点出现问题时，如何保证在这个节点上运行的任务能够顺利执行完成，成为一个技术难题。另外，如何管理集群，如何分发任务、监控任务执行过程等都是挑战。如果对于运行在集群上的任务，工程师还是需要在各台服务器上部署和管理，工作量将非常大，现在有些大规模集群的服务器数量已经超过万台。理想的情况是，工程师不需要关心集群里具体的每台服务器，而是把整个集群看成是一个计算、存储资源，把任务提交给集群的管理系统，由集群的管理系统去分发任务、监控任务执行，当某台服务器出现故障时，集群管理系统自动把任务派发到其他服务器上运行。这样的集群管理系统可以看作集群操作系统，甚至是数据中心操作系统。Google在这方面做了大量的实践，在2009年发表的The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines文章中，把整个数据中心看成一台计算机，所有的资源都由数据中心操作系统进行调度管理。

在20世纪80年代，学术界就开始了集群任务调度管理系统的研究，美国威斯康辛大学的研究人员开发了Condor系统，后来演进成开源的HTCondor系统。Google在1998年成立之初，就使用PC服务器抓取、索引、检索全世界的网页，服务器数量巨大，他们先是开发了WorkQueue系统，也就是一个任务队列，工程师把需要集群运行的任务提交给这个任务队列，由任务队列把任务下发到集群的服务器，并监控任务的运行，如果服务器出现故障，就把任务重新下发到新的服务器上。后来，他们在WorkQueue的基础上开发了Borg系统，Borg就是Google的集群任务调度管理系统。10年前我在Google工作的时候，每天需要在集群上运行的任务，都是通过Borg来提交、管理的，非常方便。那时候，Google的一个集群就已经有2万台服务器的规模，一个数据中心有10个这样的集群，20万台服务器。我加入腾讯后，也开发了这样的系统。这种系统的资源隔离采用了容器技术（操作系统之上的资源隔离），而不是虚拟机（物理服务器之上的资源隔离），以实现更小的系统开销，更方便的管理。现在容器技术也正在被广泛使用，成为虚拟机之外的可选技术路线。

Mesos也是一个这样的系统。Mesos由著名的美国加州大学伯克利分校的AMPLab发明，AMPLab是Algorithms,Machines and People（算法、机器和人）实验室的缩写。AMPLab的研究成果非常多，现在应用广泛的大数据处理框架Spark就是AMPLab的发明，AMPLab的研究人员还包括了著名的美国科学院及工程院院士、发明了RAID（磁盘阵列）和RISC（简约指令架构）的David Patterson教授。Mesos系统也在Twitter、Airbnb和苹果公司得到应用。

本书译者之一余何是IT专家，他曾在平安科技工作多年，有着丰富的大规模集群系统的开发、运维、管理经验，经历了多个云计算、大数据系统在金融行业的应用，在2015年出版了《PaaS实现与运维管理》一书，由他作为经验丰富的实战者来翻译这本书是最合适不过的了。

相信这本书会为对大规模分布式系统、集群任务调度管理、云计算和大数据感兴趣的读者带来受益。

陈军[1]

日志易CEO

[1].陈军先生拥有18年IT及互联网研发管理经验，曾就职于Cisco、Google、腾讯和高德软件，历任高级软件工程师、专家工程师、技术总监、技术副总裁等职务，负责过Cisco路由器研发、Google数据中心系统及搜索系统研发、腾讯数据中心系统和集群任务调度系统研发、高德软件云平台系统研发及管理，对数据中心自动化运维和监控、云计算、搜索、大数据和日志分析具有丰富的经验。他拥有美国南加州大学计算机硕士学位，发明了4项计算机网络及分布式系统的美国专利。

推荐序二

余何兄是我的老朋友了，在运维领域耕耘多年，不仅运维能力强，而且善于总结乐于分享，也是GOPS全球运维大会金牌讲师。我和余何兄最开始是在圈子中互相关注，之后在一次论坛上偶遇，一番交流下来，一拍即合，一同走上了追求快乐运维的道路。我们的共识是“一起愉快地玩耍”，让运维变得更加轻松，让运维人员更加健康地生活。

但凡一个好的产品，都是从0到1，而不是从0到无穷、从0到包罗万象，这其中的道理就是专注。专注于做好一件事，提供稳定兼容的接口，这就是一个好产品的伊始。在运维平台领域，由于其需求范围广、组织差异大，很难有那么一个产品能够满足一切，而短时间满足一切又很可能意味着bug多多，因此，我们应该问自己，你到底需要什么？

刚好，Mesos就是这样一个产品：专注于做好一件事，专注于资源管理。关于其上的应用任务调度，无论是服务、批处理还是大数据，它都提供了稳定而兼容的接口，从而让用户在其上按照自己的需求，不断迭代实现，最后形成自己的产品。其在提高集群资源利用率，服务自动化部署等方面的表现，尤其令人称赞。

希望余何兄组织翻译的本书，能得到您的喜爱，为Mesos在中国的继续壮大添砖加瓦。为了我们共同的运维事业，一起加油！

萧田国

高效运维社区发起人开放运维联盟主席

国内第一个DevOps Master

推荐序三

我一直在关注国内IT运维的发展，在不同的业务领域、企业规模下，运维的标准与规则参差不齐，真正掌握运维真知的人绝不仅意味着玩转创新技术、流行框架，更重要的是如何真正解决企业问题，如何保证落地与实现。国内第一本PaaS原创畅销书作者“众生的大师兄”余何有着十多年运维实战经验，经历了中国运维发展的各个阶段，在电信、金融以及物流领域都有所耕耘，今天由他领衔翻译的《Mesos实战》同样保持了高水准，相信一定会广受欢迎。

Mesos并没有什么吸引眼球的华丽外表，在起步阶段由于具备一定门槛，同时效能只能在具备一定规模后才能体现，因此一直没有快速地在运维领域流行起来。倒是OpenStack借助云计算概念、K8s背靠谷歌这个亲爹在社区内刮起了一股大的旋风，回头再来看看近几年商业化的过度炒作，连一向低调的运维领域也产生了泡沫。回到问题的本身，为什么要使用Mesos，我会站在和译者一样的角度考虑，我们必须考虑绕不过的环节，上层的应用，我们需要对遗留应用架构系统进行兼容吗？需要。Mesos是一个通用性资源管理框架，能够适配各种计算类型的服务，正因为如此，向上的任务调度才稍显复杂，为了做好兼容，我们必须做更多工作。

资源管理策略Dominant Resource Fairness（DRF）是Mesos的核心，是将Mesos比作分布式系统Kernel的根本所在。Mesos能够保证集群内所有用户都能够平等地使用集群内资源，这里的资源包括CPU、内存、磁盘等。在通用性方面，Mesos只负责提供资源给上层任务调度framework，而不负责具体任务管理，于是可让各种类型计算任务使用集群资源。关于准入门槛，如果仅部署一套Mesos，我们几乎什么也干不了，为了使用好它，我们需要不同的Mesos framework，像Marathon,chronos等，在特殊场景下，甚至需要开发自己的framework，除此之外磁盘、网络等问题也需要着重考虑。如果没有强大的意志力，初学者大多会望而却步。还好有“众生的大师兄”这样一位谆谆不倦的运维发展践行者，带着对运维未来美好发展的憧憬，坚持不懈的推行运维理念与实践，我也希望本书能够帮助Mesos在运维社区中快速流行与成熟，大家都能有所贡献与分享，真正解决我们企业内部遇到的运维问题。

肖力

云技术社区创始人

译者序

云计算时代，对开源产品的选择，很容易陷入一个误区，用商业化方式进行判断，选择最“热门畅销”的产品，而忽视了自身需求及组织能力，从而导致目标的偏离。2014年，我与小伙伴们开始考察一系列平台产品并进行研究，当时我们的需求很明确，提升资源利用率与运维效率，没有其他（专注，专注，再专注）。我们的组织能力也很明确，深入理解操作系统，能够像使用黑魔法一样改变操作系统的行为，具有工程设计能力，能很快地驯服与改造各种开源产品。基于以上两点，经历了一段考察期后，我们最终选择了Mesos。

Mesos很难让人一下子就亲近，她绝不是让你一见钟情的那种，她没有华丽外表让你如痴如醉，也没有什么直接功能让你耍酷摆炫，你需要花很长一段时间去理解她，你需要有应用场景，有资源节约型需求，有大规模机器集群管理，有多种计算类型，之后在不断的运用中，才慢慢发现Mesos的奥妙之处，一步步坠入到她的爱河中。Mesos专注于数据中心资源管理，专注于做好一件事，干净、简洁，如同操作系统内核一样，它是数据中心资源管理的Kernel。

很多人问我Mesos是否可以解决运维领域的可靠性问题、资源管理问题，从此天下太平、安枕无忧，作者在书中也有一点这种态度。但很遗憾，实际运维环境是相当复杂的，这种神一样的工具几乎不可能存在。不同的管理结构有着不同的权限层级，不同的应用类型有着不同的服务级别，不同的组织环境有着不同的流程规范，一言以蔽之，没有什么固定的工具可以解决不断变化的运维问题。

要保持运维水平的不断提升，最后发现这是一个组织行为学问题，是理念、人、流程、工具的结合体。组织的理念是什么？人的专业要求有哪些？对人的投入有哪些？组织理念文化又是如何影响着人，匹配的流程与工具又是什么？是这一切决定了最终的运维水平。精益思想对运维理念是一种启示，工程师文化强调了所需要的人才，ITIL是运维流程上的最佳实践，工具则是连接人与流程的桥梁。Mesos能否在企业发挥最大效应，看的不是Mesos，而是组织自身。

余何

2016.11 于深圳软件产业基地

序

如果你想看到一个人抓狂的样子，你可以走到一个在数据中心手动配置并供应数十台服务器的人面前，然后说道：“哇！持续追踪在那些机器运行

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