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作者：陈军,韩东

出版社：清华大学出版社

出版时间：2018-12-01

书籍编号：30468940

ISBN：9787302511564

正文语种：中文

字数：118522

版次：1

所属分类：互联网+-人工智能

版权信息

书名：人工智能：商业化落地实战

作者：陈军　韩东

ISBN：9787302511564

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内容简介

人工智能的发展已经成为趋势。在这一时代背景下，本书选取最具代表性的AI科技与AI产品进行系统的讲述。在介绍理论时，本书会结合经典案例进行解读，以便让晦涩的理论变得易于理解。而且书中选取的案例都极具代表性，以便文章的内容更加生动形象，活泼有趣。当然，本书并不是简单的案例描述，而是系统分析AI产品案例成功的要点，让致力于AI产品落地的读者能够学到更多的落地技巧。

本书介绍的大量优秀的AI应用、AI产品、AI专家及AI公司的案例，非常具有参考价值。例如，亚马逊的Echo智能音箱、IBM的智能医疗、谷歌的无人驾驶、百度的度秘智能语音系统等。这些优秀的AI公司及AI产品案例，能够为其他有志于打造AI业务的企业提供良好的借鉴。在语言风格上也更接地气，更具生活气息。另外，选取的这些优秀案例，都是近年来最时尚、最成功的商业案例，具有较强的时效性。

通过对本书的阅读，读者能够对AI的历史、发展现状及发展前景有一个清晰的认知。本书选取的案例大多与生活场景相关，能够与我们的衣食住行、娱乐文艺相联系，因而读者在读书的过程中会有身临其境的感觉。另外，本书架构完整，逻辑清晰，语言表述严谨，但又不失活泼，将为读者提供愉快的阅读体验。

作者简介

韩东

北京深知无限人工智能研究院前合伙人兼CEO。深知无限是由人工智能科学泰斗、欧洲科学院院士汉斯•乌思克尔特教授及其团队发起，专注工智能技术商业化的孵化器和投资机构。

韩东毕业于德国马克斯•普朗克研究院计算机研究所，获得计算机科学学士和硕士学位。曾作为欧盟玛丽•居里学者从事人工智能的学术研究，并在欧洲工商管理学院（INSEAD）获得了MBA学位。

陈军

原名陈顺军，浙江省杭州市人，研究生学历，高级工程师，天使投资人，中国电子商务协会人工智能发展工作委员会顾问，中国物联网产业发展研究院顾问，移动互联网资深创业导师，浙江大学EMBA客座教授。2013年涉足人工智能家居行业，梦想用人工智能和物联网为人类打造万物互联的智能生活。

前言

物质水平的提高与人类精神文明的发展，都离不开科技的进步。在这个时刻变化的新时代，人工智能（Artificial Intelligenee，AI）成为人类文明演进的技术源泉之一，是一种顶尖的、智能的科学技术。

“旧时书斋AI燕，飞入寻常百姓家。”AI曾经很神秘、很神奇，仿佛是世界上的一种“黑魔法”。只有熟知“黑魔法”的AI科学家，才能够知道它的秘密。随着大数据与云计算技术的提升、深度学习算法的演进，人工智能的发展也越来越快。人工智能逐渐从科学家的“魔法书阁”中走出来，走进人间，走进普通人的生活。

其实，AI已经有60余年的研究历史了，它的发展历程可谓一波三折，如今正处于它的第三次发展热潮。自AlphaGo（阿尔法围棋）战胜围棋九段高手柯洁，人工智能又再次被广为人知。社会的广泛认知以及市场的需要，也促进了AI的再次蓬勃发展。

在这60余年里，AI有过很多精彩的故事，有过很多传奇的人物，有过令人惊叹的科技，也有过令人惋惜的“寒冬”结局。

在AI科学界，有许多浪漫的、传奇的甚至是令人震撼的人物和故事，其中艾伦•图灵注定是最富传奇又最令人哀叹的科学家。他痴迷于科技，在“二战”期间成功破译纳粹的军情密码，成为著名的科学英雄。战后他醉心于AI研究，设计出了著名的“图灵实验”。可是这位天才科学家却因“同性恋”问题，受到当时世人的诽谤，以及身体上的迫害。最终他吃了一枚浸染过氰化物的苹果，结束了自己的生命。他是AI科学界令人崇拜的英雄，但他的人生结局却令人哀叹。

但正是由于有着像艾伦•图灵这样伟大的科学家，才使得人工智能的发展越来越好。在AI发展的道路上，涌现出众多的AI奇才。例如，在达特茅斯会议上，推动AI发展的科学家约翰•麦卡锡和马文•闵斯基；被人称作“人工智能领域三大奠基人”的雅恩•乐昆、约书亚•本吉奥和杰弗里•辛顿，其中杰弗里•辛顿还被称为“深度学习之父”；醉心于机器学习的吴恩达和李飞飞。

正是这些科学家的不断努力，才有硕果累累的AI应用和AI产品。如今，AI产品已经随处可见，融入我们的日常生活，甚至成为必备品。智能手机、智能音箱、智能机器人等智能产品点亮了人们的日常生活；无人驾驶技术的演进与智能城市的布局，将逐渐优化我们的出行；智能诊断与智能药物研发将会使我们的医学更进步、人们的身体更健康；智能写稿机器人与智能谱曲软件的开发，能够丰富文艺形式，激发文艺工作者的创意，丰富我们的精神文明。

以上案例，告诉我们AI商业化落地的关键在于融入生活。只有AI融入生活场景，造福于广大民众，它才会有新的商机，才会有更美好的未来。AI未来已来，社会各界应联起手来，用AI装扮生活，共同书写一个更具科技感的AI文明。

本书内容及体系结构

本书分为基础篇和应用篇两大部分。前3章为基础篇，重点讲述AI的内涵、历史、发展现状、未来趋势及如何开展商业化落地。后7章为应用篇，每一篇都有一个具体的AI应用场景。在不同的应用场景中，书中用大量的案例来论证如何进行AI产品的商业落地开发。

第1章：讲述AI的内涵、AI发展的三次浪潮、研究AI的意义及AI浪潮下互联网巨头的AI布局之路。本章内容能够让读者明白什么是真正的人工智能，并整体把握人工智能目前的布局状况。

第2章：讲述AI崛起的三大技术基石——大数据、云计算以及深度学习，并论述了这三大基石之间的关系。其中，大数据是AI发展的燃料，云计算是内燃机，深度学习则能够全面提升AI的水平，促进AI的欣欣向荣。

第3章：讲述AI如何进行商业化落地。重点讲述AI商业化落地的三大痛点与三大关键点，并详细地介绍了AI商业化落地的八大应用场景，分别是：AI出行场景、娱乐场景、购物场景、教育场景、金融场景、物流场景、生产场景和情感场景。在每一个场景的介绍下，都有生动的案例和可操作的落地流程。

第4章：讲述AI进入生活领域给生活带来的变化及一些典型的应用。例如，智能家居、智能试衣间、植物工厂及无人驾驶等。这些AI产品都能够丰富我们的日常生活，为我们的生活带来便捷，增加乐趣。

第5章：讲述AI娱乐的本质，以及AI进入娱乐领域给娱乐生活带来的改变及典型的娱乐案例。AI娱乐化不是低俗化和恶搞化，而是要借助AI丰富人们的娱乐生活，弥补社交上的不足，带来心灵的慰藉。典型的AI娱乐产品有室内无人机、富有魔性的智能语音系统等。

第6章：讲述AI进入医学领域，给医学带来的变化及一些高能的应用。例如，AI药物研发能够提高药物研发的效率；IBM智能诊断能够有效地预防各种疾病；智能医疗服务机器人，能够充当智能护士，向病人嘘寒问暖。AI进入医学领域，人间注定会有更多的欢声和笑语、更多的健康和快乐。

第7章：讲述AI进入金融领域给金融界带来的积极影响及代表性的AI金融应用。例如，智能投顾机器人能够担当客户的理财顾问，为客户提供最精准的理财方案、最有效的理财产品。另外，智能金融咨询和AI保险业务，也都能提高金融领域的服务能力。

第8章：讲述AI进入文化领域给文艺带来的创新与发展。无论是AI视觉技术、智能语音技术还是深度学习算法都能够影响文艺的发展。从形式上来看，AI谱曲与AI写稿都能够丰富文艺创作的形式；从创作内容上来看，AI的赋能可以激发文艺工作者的想象力与灵感，最终达到文艺创新，创作出令人心醉神迷的文艺作品。

第9章：讲述AI进入教育领域给教育工作带来的深刻变革。例如，NLP技术的应用，能够实现教学语言与文字的转化，能够提高课堂的效率；双师课堂的打造能够增加教学的互动性，传授给学生更多有趣实用的知识；教育机器人的落地，则有利于提高学生的学习兴趣，帮助教师展开更具针对性的教学方式，因材施教才是教育的最佳方法。

第10章：AI进入工业制造领域，能够提升制造力，打造“智造”力。在工业4.0时代，数据化的生产经营理念能够促进制造业的全面升级改造。“智造”业将会为社会创造出更多的生产资料与社会财富。

本书读者对象

• AI科技研究人员
  
• AI商业落地开发人员
  
• AI教育与医疗工作人员
  
• AI文娱工作人员
  
• 对AI感兴趣的社会各类人员

基础篇

第1章
人工智能将引领下一场科技革命

人工智能的发展可以用“潮起潮落又潮起”来形容，如今，人工智能第三次浪潮已然来临。在AI浪潮下，商业巨头纷纷抢滩，研发AI产品。AI产品将给人类的生产方式和生活方式带来深刻的变革，有望引领下一场科技革命。

1.1　AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩

站在风口，猪都能够迎风飞翔。AI是新时代的新浪潮与新风口，商业巨头们自然不会错过良好的机遇，他们竞相向AI领域进军，实现AI产品的商业化落地。在AI舞台上，这些商业巨头可谓是时代的新宠，也总能够用科技化的产品，惊艳世人的双眼。

1.1.1　谷歌：探索新算法，研发AI新应用

在AI研发与AI产品商业落地领域，谷歌大脑（Google Brain）团队一直走在时代的前列。

Google Brain团队率先向AI绘画领域进军。谷歌大脑（Google Brain）团队设计了一款名为DeepDream的绘画APP。该AI产品能够把原始图片转变为迷幻离奇的超现实图片。例如，Deep Dveam能够把一朵洁白的云彩转变为长相古怪的鱼，或是奇形怪状的狗，示例如图1-1所示。

图1-1　DeepDream合成图片示例

2016年5月，Google Brain团队在DeepDream的基础上，开发了Magenta项目。Magenta能够帮助研究人员高效地处理MIDI（Musical Instrument Digital Interface）音乐文件，把相关的音乐数据传输到TensorFlow，从而为Magenta系统带来更多的音乐知识的训练。

这一AI项目的研究员Eck认为：“有几点使得我想要创建Magenta，其中之一是，看到创造性深度学习艺术出现令人惊叹的全面进步。我想要在这方面做一点启发工作。Magenta项目首先研发能够生成音乐的算法，然后再研发视频及其他视觉艺术的算法。”Magenta性能表现部分展示图，如图1-2所示。

图1-2　Magenta性能表现部分展示图

Magenta在功能上能够编辑简单的音乐，然后借助深度学习技术，查找编曲模式和调整曲调，将简单的音乐转变为辨识度高的音乐。另外，用户在使用Magenta时，可以上传自己喜欢的音乐作品，这样Magenta就能够获得更多的素材，自主学习更多的谱曲方法，从而做出创新型的AI音乐。

Magenta项目的另一位研发人员罗伯茨还研发了一款数字合成器程序，它能够自行创造，当AI设备听到有人弹奏的简短的音符后，它可以利用这些音符弹奏出旋律更美的音乐。

Google团队不仅在AI艺术领域很强大，在生活领域，Google团队研发的AI产品也更加有趣。

Kevin.P.Murphy是一位来自Google科研实验室资深的AI算法和理论专家。他认为：“全新的AI借助复杂的深度学习算法能够计算图片内食物中的卡路里，并不需要高分辨率。”这项新技术在问世后，特别受女性群体的青睐。

利用AI设备计算图片内食物卡路里的工作技术有两种，分别是可视化分析技术和形态识别技术。Murphy认为，借助这种技术能够帮助更多肥胖人群调整他们的饮食习惯，减少高卡路里食物的摄入，以便使他们的体态更好看，身体更健康。

1.1.2　Facebook：开源三款图像分割软件工具

在图像分析领域，Facebook借助深度卷积神经网络技术取得了非凡的成就。例如，Facebook的AI研究团队开发了三款图像分割软件工具，分别是Deep Mask图像分割工具、Sharp Mask图像精练工具和MultiPath Net图像分类工具，如图1-3所示。

图1-3　Facebook的三款图像分割软件工具

Facebook的图像管理工具工作流程如下：首先图像被输入DeepMask分割工具；其次被分割的图像通过SharpMask图像工具进行优化、精练；最后通过MultiPath Net工具进行图像分类。

智能的图像管理工具，有着强大的效果。Facebook技术团队借助机器

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