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大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集(2016)pdf/doc/txt格式电子书下载

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大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集(2016)pdf/doc/txt格式电子书下载

书名:大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集(2016)pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:

作者:国家工业信息安全发展研究中心著

出版社:电子工业出版社

出版时间:2017-05-01

书籍编号:30458422

ISBN:9787121313257

正文语种:中文

字数:273866

版次:1

所属分类:互联网+-大数据

全书内容:

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编委会


指导委员会


主任 委员:尹丽波


副主任委员:何小龙  马宁宇  徐 昊


委   员:杨 锋  李振军  唐振江  吴宏春


邱惠君  张毅夫  汪存富


专家顾问委员会


组长:梅 宏


委员:林 宁  黄河燕  樊会文  余晓辉


王建民  吕卫锋  冯俊兰  黄 罡


胡才勇  杨春晖  邱东晓  赵国栋


刘贤刚  吴东亚  张云勇  魏进武


郎 波  肖永红  刘瑞宝  刘邦新


潘永花  薛 伟  陈新河  杨春立


出版工作委员会


主   编:尹丽波


副 主 编:何小龙


编写组成员:杨 锋  汪存富  吴宏春  邱惠君  张毅夫


张金增  刘 巍  辛晓华  李向前  刘雨菡


参与编写人员:(按姓氏笔画排序)


马笑潇  王兴刚  王佐成  王健伍  王继业


王功礼  田日辉  田嫦丽  叶 征  付 宇


张 旭  张 颖  张云勇  张宏军  冯华莲


孙元浩  李 玮  李 胜  李 健  李天进


李元斌  李晓峰  刘积仁  刘强东  齐红威


汤奇峰  汤寒林  杜宝龙  苏 有  杨银学


宋 雷  陈中阳  陈东风  武 新  周可仁


郝悍勇  姚劲波  倪时龙  唐日新  黄文思


黄笑华  戚杰辉  程宏亮  傅利泉  葛全胜


彭 蕾  赖增伟  管连平  潘皓波  薛素文


薛小青


信息、物质和能源是社会经济发展的三大基本要素,是各国政府高度重视的战略性资源。无处不在的信息技术应用已经深刻地影响和改变了人类社会,甚至可能重构人类社会。信息技术及信息化经过几十年快速发展,特别是自互联网商用以来20余年的高速发展,数据积累呈指数增长态势,催生了大数据时代。随之而起的是信息化的第三波浪潮,即以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智慧化阶段(信息化3.0)。大数据不仅提供了人类认识复杂系统的新思维、新手段,也是促进经济转型增长的新引擎,为政府提升治理能力提供了新途径,更是提升国家综合能力和保障国家安全的新利器。


在我国加快建设“制造强国”和“网络强国”的重要时期,党中央、国务院高度重视大数据的发展和应用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”。习近平总书记指出“以数据集中和共享为途径,建设全国一体化国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务”。李克强总理强调“大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界,也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂,今天要把握这一历史机遇,抢占先机,赢得未来”。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,抢抓机遇,推动大数据产业发展和应用,无疑具有重大意义。


缘于对大数据重大价值和意义的认识,以及落实国家战略的系列行动,当前,我国大数据正处在快速发展的热潮中,其积极意义不言而喻。然而,热潮中我们也需要冷静、理性的观察和思考。


随着大数据概念的持续升温,近年来大数据受到各界的高度重视和媒体的广泛宣传,在引发思考、吸引投入、促进技术发展的同时,也导致了一些对大数据概念的过度“炒作”现象;在大数据热潮中,许多地方和企业纷纷上马大数据平台建设项目,加大基础设施建设投入,甚至不顾本身应用需求和环境约束盲目上马,已出现超前投资、重复投资导致的资源浪费现象;大数据理论和技术都还处于发展早期阶段,虽然对其特征和定义已趋于共识,但是对相关的一些核心观点和命题仍然存在争议,针对大数据本质特征、规律,以及利用大数据求解问题的科学方法论体系等相关基础理论的研究也相对滞后,数据分析的结论往往缺乏坚实的理论基础;从历史上看,人类产生并采集数据的速度,总是领先于处理数据的技术,人类将不断面临“规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集”,大数据现象将会长期存在。


从大数据应用发展的视角,纵观各类成功应用,可以看到,当前的大数据应用呈现出一些特点:在应用的深入层次上,利用已有的数据资源进行趋势性分析与预测的应用较多,而能够在此基础上对大数据中的深层关联、因果关系进行分析,进而指导决策的应用较少;从数据源的利用上,基于单一数据源的分析与应用较多,而基于多个数据源进行协同分析的应用较少;从数据源的选取上,基于已有数据源进行分析并从中找出有价值结论的应用较多,而能够根据应用需求,主动设计并收集数据进行分析的应用较少;从数据分析模型上,将已有的数据分析模型匹配到相关应用场景的“模型导向类”应用较多,而根据应用需求主动设计相应分析模型的“需求导向类”应用偏少。当前大数据应用的这些特点也折射出大数据技术体系尚未成熟稳定、大数据应用处于初级阶段和大数据生态系统尚未健全的现状。


相比以美国为代表的大数据技术与产业领先国家,我国的大数据发展仍存在明显差距:大数据基础设施与处理技术主要依赖国外开源软件,但应用定制能力明显加强;大数据分析基础与核心算法基本源自国外学术界,主要进行面向应用的优化;互联网大数据应用达到国际先进水平,政府与行业应用由于数据开放共享程度低而明显滞后;学术界核心技术与算法理论研究大多围绕具体应用,基础理论和底层共性技术深入研究偏少,如此等等。因此,要实施国家大数据战略,促进数据大国进而到数据强国的建设,我们有必要加强几个方面的工作:做好发展大数据的顶层规划和示范引导,特别是在大数据基础设施建设方面应强调需求驱动、因地制宜,积极谋划、审慎推进;法律法规、标准规范和技术手段三管齐下,促进政府和行业数据的开放共享,推动数据资源整合和产业创新发展,助力经济转型和培育新兴业态;加大研发投入,集中资源、重点突破,形成面向大数据的自主基础技术产品体系,确保我国在新一代信息技术竞争中的“制权”;大力发展面向大数据的交叉学科,建立国家级大数据人才培养基地,加强人才培养,为我国大数据事业健康发展提供人力资源保障。


也正是在这样的背景下,国家工业信息安全发展研究中心以更好地推进国家大数据战略的实施、切实落实国务院《促进大数据发展行动纲要》为目标,在工业和信息化部的指导下,通过公开征集、评选择优,编辑出版了这部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》。一方面,这是对我国大数据技术和应用发展现状的一次总结和检阅,另一方面,也是为更好地推进大数据事业发展提供可以复制、借鉴的经验和实践。


希望这部案例集能够产生预期的效果,为我国大数据事业的发展发挥积极作用。

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2017年4月24日于北京

前言


大数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据的发展,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号),全面推进大数据在政治、经济、文化、社会各领域的应用。地方积极推动大数据产业发展,全国20多个地方因地制宜陆续出台了大数据规划、指导意见或相关的政策文件,形成了各具特色的发展模式,为地方经济增长和社会发展注入新的活力。2016年12月30日,工业和信息化部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,统筹推动大数据产业发展,明确了“十三五”时期的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。


为贯彻国家大数据战略,落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,发掘大数据在工业、政务、交通、医疗、金融等领域的典型经验和做法,国家工业信息安全发展研究中心响应工信部党组统一工作部署,在信息化和软件服务业司的指导下,在地方主管部门、中央单位和企业的大力支持下,依照企业自主自愿申报的原则,广泛收集大数据产品、服务和应用解决方案的典型案例451个。我们在对案例进行深入梳理、筛选和专家评审的基础上评选出50个优秀案例,编撰形成了《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集(2016)》(以下简称“案例集”)。希望本案例集可为地方发展大数据产业提供重要的参考和指导,进一步推进大数据综合试验区和集聚区建设,为企业、科研单位开展大数据业务提供可借鉴的经验和模式。


本案例集包含总体态势篇、产品篇和行业应用篇三个篇章。总体态势篇深入剖析了我国大数据产业发展态势,并对《大数据产业发展规划(2016—2020年)》进行政策解读;产品篇涵盖了数据存储、数据管理、数据分析挖掘、数据安全等7类大数据优秀产品,从产品概述、应用效果、系统架构、关键技术、专家点评等角度进行剖析总结;行业应用篇由大数据服务平台和解决方案组成,涵盖了政务、工业、金融、医疗健康、交通旅游等重点行业的大数据应用,从平台和解决方案概要、应用需求、应用效果、系统架构、关键技术、专家点评等方面加以分析和总结。


大数据是助力我国从制造大国向制造强国,数据大国向数据强国转变的重要引擎,潜力无限,空间巨大。由于时间有限,本次案例收集编撰工作难免挂一漏万。希望以此书的发布为契机,激励更多的地方和企业积极发展数据产业,充分释放发展潜力,加快形成大数据产业和经济创新发展新动能。

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2017年4月

Ⅰ 总体态势篇


第一章 我国大数据产业发展综述


近年来,随着新一代信息技术的发展和应用,我国数据资源日益丰富,大数据产业不断壮大,大数据在政治、经济、文化、社会各领域的应用逐渐深入,为提升政府治理能力、优化民生服务、促进创新创业、加快产业转型升级带来了巨大的机遇,成为推动经济转型发展的新引擎。但要实现从“数据大国”向“数据强国”转变,我国还面临着技术创新能力不强、应用水平不高、数据资源开放共享程度低、产业支撑体系不完善等诸多挑战。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的发展机遇。


一、我国大数据发展基本情况


“十二五”期间,我国信息产业迅速壮大,信息技术快速发展,互联网经济日益繁荣,积累了丰富的数据资源,技术创新取得了明显突破,应用势头良好,产业体系日益完善,支撑能力显著增强,为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。


(一)党中央、国务院高度重视我国大数据发展


党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号),强化顶层设计,全面推进大数据发展和应用,并在“互联网+”、“中国制造2025”等国家战略中强化大数据的融合应用,推动大数据与云计算、“互联网+”、智能制造、智慧城市等新技术新业务协同发展,推动供给侧改革,促进创新创业,将大数据打造成为推动经济社会发展的重要驱动力。国内大数据相关主要政策文件见表1-1。

表1-1 国内大数据相关主要政策文件

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各地积极探索大数据发展道路。地方政府结合自身实际,强化政策措施,积极寻求特色大数据产业发展。依托大数据,创新本地商业模式,推动传统行业转型升级,提升政府科学决策和管理水平。贵州省、北京市、上海市、广东省等30多个省市发布了大数据专项规划或实施意见,为大数据产业发展营造了良好的环境。广东省、辽宁省、四川省、贵州省、湖北省、云南省等10余个省成立了大数据管理机构,统筹推进大数据相关工作,整合省、市内各方资源,引导本地大数据产业发展。


国家大数据综合试验区促进地方先行先试、探索经验。2016年2月,国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办三部门联合批复同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,支持贵州率先开展试验。同年10月,三部门联合批复同意京津冀、珠三角、上海市、重庆市、河南省、内蒙古自治区、沈阳市七个地方和区域建设国家大数据综合试验区。其中,两个跨区域类综合试验区(京津冀、珠江三角洲),围绕落实国家区域发展战略,更加注重数据要素流通,以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移,促进区域一体化发展。四个区域示范类综合试验区(上海市、河南省、重庆市、沈阳市),积极引领东部、中部、西部、东北“四大板块”发展,更加注重数据资源统筹,加

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