互联网+教育：技术创新pdf/doc/txt格式电子书下载
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书名：互联网+教育：技术创新pdf/doc/txt格式电子书下载
推荐语：
作者：杨现民,田雪松
出版社：电子工业出版社
出版时间：2016-08-01
书籍编号：30405743
ISBN：9787121323959
正文语种：中文
字数：208452
版次：1
所属分类：互联网+-电子商务
版权信息
书名：互联网+教育：技术创新
作者：杨现民 田雪松
ISBN：9787121323959
版权所有 · 侵权必究
专家委员会
余胜泉 刘雍潜 柯清超 陈海东 操晓春 顾小清
尚俊杰 唐斯斯 宋述强 田 鹏 孙 众 赵兴龙
石义琦 詹伟华 魏顺平 俞 雷
编委会
杨现民 田雪松 孙 众 唐斯斯 魏顺平 王 娟
王运武 姜 强 俞 雷
贡献者
李冀红 王怀波 李小杰 王林丽 赵鑫硕 叶 洋
尤佳鑫 宋 洁 丁梦美 蘧 征 柳瑞雪 郭明丽
刘东波 方 媛 孟 鑫 赵 宇 李文昌 邵 阳
包汶达 王思文 藏屹龙 谢方方 周 晶 常若晨
王海玲 王秋艺 赵琳娜 刘镓宁 卢 艳 史 丹
序言/Preface
2015年国家正式启动了“互联网+”行动计划和大数据两大国家战略。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》明确提出要建设教育文化大数据。教育部发布的相关教育信息化文件中多次提出要“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略举措。
在此大背景下，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》项目成果的发布，具有重要的参考价值。本书来源于蓝皮书，内容很丰富，有独特的观点和视角，对国内基础教育领域大数据的整体发展与走向做了较为系统的调研分析，提出了大数据在基础教育领域的五大应用模式（驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升及促进师生个性化发展）与七类分析模型（教育决策支持模型、教育舆情监测模型、适应性学习模型、学习预警模型、深度学习分析模型、学业评价模型、学生画像模型），同时也对教育大数据的采集技术、管理机制、行业发展等议题进行了探讨。本书为国内教育大数据的发展勾勒了一个共同的蓝图，这个蓝图为政产学研用多方力量的相互配合提供了一个参考框架，为将教育大数据生态变成现实提供了可能。
大数据时代的数据与信息过载将改变人类认知，人机结合的思维体系逐步成为现代人认知世界的基本方式。大数据能够洞察每个真实的学生，将成为学校最重要的资产。基于教育大数据建立促进个性化发展的教育体系，是未来学校发展的重要趋势。教育大数据在我国刚刚起步，有很大潜力亟待挖掘，有很多难题急需破解，需要大家的共同奋斗和努力。期望项目组能够持续跟踪国内外基础教育大数据发展动态，定期编制高质量的研究报告，成为中国教育大数据行业的风向标。
余胜泉
北京师范大学
前言/Foreword
当前，我国教育改革已经进入深水区，教育公平、教育质量、招生就业、管理体制等问题愈发突出。“互联网+”行动为我国教育的创新发展及教育难题的破解提供了新的契机。“互联网+教育”是我国“十三五”期间教育信息化融合创新发展的必然要求，其宗旨是应用互联网思维、技术和模式改造传统教育生态，实现教育系统的结构性变革。这种结构性变革的成功实现需要科学力量支撑，而大数据将义不容辞地承担起这一重责。
2015年我国正式启动国家大数据战略，涵盖政府、农业、交通、医疗、教育、金融等多个领域。优先发展教育是党和国家提出并长期坚持的一项重大方针，国家教育大数据建设与发展也应处在优先发展的地位。确立教育大数据的战略地位，是教育事业全方位变革与创新发展的必然要求。2015年是中国的教育大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等开始关注教育大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。然而，我国教育大数据研究与实践整体还处于起步探索阶段，是在摸着石头过河，国外也没有成熟的经验和模式可以借鉴。
基于此，北京师范大学“移动学习”教育部——中移动联合实验室、中国教育技术协会、江苏省教育信息化工程技术研究中心联合启动了《中国基础教育大数据发展蓝皮书》项目，旨在汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧，打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告，以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。项目结合国内基础教育大数据发展需求，旨在从整体上对基础教育大数据进行调研分析，以后将设置不同的专题，聚焦教育大数据发展的不同方面进行逐年报告。
本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题，梳理了全球教育大数据相关政策进展，确立了教育大数据的战略定位；第2章解读了教育大数据的内涵、独特性，估算了基础教育一年的数据体量，分析了当前研究热点及趋势，提出了整体技术框架；第3章重点分析了教育大数据的来源与结构，介绍了4大类13种常用教育数据采集技术；第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具，以及7种典型数据分析模型；第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式，整理了49个典型应用案例；第6章探讨了国家、区域及学校3个层面教育数据网络的构建思路，以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路，并对区域教育大数据的发展进行了规划设计；第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题及八大发展趋势；第8章归纳了主要结论，对教育决策者、教育管理者、教师与学生及行业从业者分别提出了建议，最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。
本书既有教育大数据理论的阐述，也提供了实践案例和发展思路，期望能为教育行政部门制定教育大数据发展规划、为广大教育信息化企业开展教育大数据产品研发、为教育研究机构和一线学校开展教育大数据研究与应用提供指导，通过“政、产、学、研、用”五方联合共同助力我国基础教育大数据发展。
本书在编写过程中得到了专家委员会成员，以及广大同行专家、企业朋友的大力指导和帮助，在此谨向他们表示衷心的感谢。目前国内教育大数据的相关研究与实践成果还不是很丰富，再加上编委会能力经验所限，不妥或错漏之处在所难免，请各位同仁多提宝贵意见。教育大数据既是一个前沿的研究领域，也是一个朝气蓬勃的新型产业，更是一项伟大的事业，期望有更多的同行加盟，共筑教育大数据伟业，为实现中国教育引领世界而一起努力！
杨现民
江苏师范大学
◆ 大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。
◆ 教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据能够破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。
◆ 确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量及发展智慧教育的基石。
01 全球大数据相关政策梳理
随着移动通信、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用，大规模数据正在急速产生和流通。2012年，联合国发布《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，指出“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响”。当前，大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局，大力发展大数据产业，以抢占新一轮科技革命的制高点。本书重点对美国、欧盟、澳大利亚、日本、韩国及中国的大数据相关政策进行了梳理。
1.1 美国大数据相关政策
美国是最早启动开放政府数据计划的国家，它的大数据发展一直走在世界前列，联邦政府和各州政府高度重视大数据建设、研究及应用推广等工作。自2009年启动开放政府计划以来，美国相继推出了一系列促进大数据发展的相关政策（见图1-1），主要体现在四个方面：打造开放政府、支持大数据研究、发布大数据研究报告、关注教育大数据应用。
图1-1 美国大数据相关政策的发展
1.1.1 打造开放政府
2009年1月，奥巴马在宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录（Memorandum on Transparency and Open Government），体现了美国政府对开放数据的重视。该备忘录指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手，以数字革命带动政府变革，最终建立一个更加开放、透明、参与、合作的政府。随后，美国政府推出Data.gov开放数据平台，以方便公众使用和分析数据。该平台重点加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流，以及和社交网站互动等新功能，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类。2013年5月，奥巴马签署了第13642号总统行政令，要求在保护隐私安全与机密性的前提下，将数据公开纳入政府的义务范围。2013年12月，美国政府发布《开放政府合作伙伴——美国第二次开放政府国家行动方案》提出，要让公众能够更方便地获取有用的政府数据。通过这些承诺，美国政府将按照战略资产来管理政府数据。2014年5月，《美国开放数据行动计划》发布，该计划总结了现有开放政府数据框架，提出了一些改进与完善的措施。
1.1.2 支持大数据研究
美国政府高度重视大数据研究，通过发布研究倡议、成立相关组织、设立研究项目推进大数据关键技术研究及大数据应用研究。2012年3月，美国白宫科技
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