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书名:大数据精准挖掘pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:精准分析海量人群行为规律,分析结果精准到人,完美体现大数据技术。

作者:化学工业出版社著

出版社:化学工业出版社

出版时间:2014-03-01

书籍编号:30399330

ISBN:9787122189929

正文语种:中文

字数:135454

版次:1

所属分类:互联网+-大数据

全书内容:

大数据精准挖掘pdf/doc/txt格式电子书下载






中国云计算应用丛书编写说明

云计算是IT领域继PC、互联网之后的第三次革新浪潮。2006年Google推出“Google 101计划”,首次正式提出了“云计算”的概念。短短数年间,云计算给信息技术(IT)领域带来了巨大的变革。目前,各国纷纷制订了云计算发展的国家计划;国外知名IT企业竞相推出了云计算产品和系统;学术界对云计算技术正积极开展深入研究。


云计算作为一种基于网络的、按需获取计算资源服务的新计算模式,体现了网格计算、分布计算、并行计算、效用计算等技术的融合与发展。云计算正推动着社会信息、信息处理资源与能力的服务化、集约化和普适化,随着以云计算为代表的新兴信息技术在国民经济、国家安全、科学研究、社会民生、文化等领域的不断深化应用,社会生活模式、工作模式和商业模式正发生着重大的改变。以云计算为代表的信息产业,通过其基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等服务模式,正带动着众多产业形态、结构和组织方式的变革与创新,进而将对我国传统产业转型升级和战略新兴产业的培育发展起到重要的推动与促进作用。科技创新是我国提高社会生产力和综合国力的战略支撑,相信云计算技术、产业与应用将成为我国科技创新的重要组成与发展范例。


2012年2月国家工业和信息化部发布《电子信息制造业“十二五”发展规划》,其中针对云计算应用特别指出:以云计算应用需求为牵引,重点突破虚拟化、负载均衡、云存储以及绿色节能等云计算核心技术,支持适于云计算的服务器产品、网络设备、存储系统、云服务终端等关键产品的研发及产业化,建立配套完整的云计算相关产业链,为云计算规模化示范应用提供完整的设备解决方案,完善云计算公共服务体系。2013年国务院有关部委正在酝酿并即将出台《关于促进云计算健康发展的指导意见》,进一步明确发展目标、任务及相关政策等,努力促进云计算的发展及在各行业(领域)的应用。


值得指出的是,近年来,IT领域又一次颠覆性的技术变革——“大数据”已经降临,它正在变革我们的生活、工作和思维。大数据正开启着一次重大的时代转型,它在处理数据及信息时具有三个重大变革:可以分析更多的、更全面的数据,而不仅是随机样本;追求的不仅是精确性,而是混杂性;不再热衷于寻找因果关系,转而更关注相关关系。大数据将为人类生活创造前所未有的可量化的维度,并成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。云计算应用的核心技术是数据处理技术,大数据为提升云计算的应用价值提供了新的重要的技术与手段,同时,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,为此,云计算与大数据的高度融合及其深度应用已经势在必行。


我国的云计算技术与产业的发展经历了导入和起飞阶段,如今正处于落地应用的起步与发展阶段,社会各界迫切需要系统学习掌握云计算的应用技术和商务运作方法,以真正促进云计算在各行业各领域的具体应用。为此,中国云计算应用联盟(简称联盟)和化学工业出版社自2012年4月开始紧密合作,共同联合策划组织编写本套丛书。


丛书结合云计算发展的重要战略意义及落地延伸的必要性和紧迫性,以支持我国工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化(即“五化”)为背景,以云计算与大数据技术、产业及各行业(领域)应用为主线,系统地梳理提炼云计算的基本原理、技术和应用,旨在进一步推动云计算与大数据融合应用在我国的落地,进而促进云计算技术、产业与应用在我国的进一步发展。


本丛书分三个层次组织选题:基础层次是《云计算概论》,围绕云计算服务及大数据的出现与发展,对涉及的技术领域、产业及行业(领域)应用等做引领性的介绍阐述。共性技术层次包括《云计算技术》、《云数据中心》、《云计算应用模式》和《大数据精准挖掘》,分别探讨云计算技术的实现与服务产品,云数据中心的建设与运营及其相关的技术与管理模式,云计算应用的共性商业模式和技术以及大数据精准挖掘的数据分析解决方案与应用软件等。行业(领域)应用层次第一批选择了目前应用最广泛的六个行业云:《制造云》、《金融云》、《教育云》、《健康医疗云》、《平安云》和《商务云》,分别从各行业(领域)应用的角度,详细介绍各行业(领域)云的基本构成原理、功能特点、关键技术、商业模式与应用等,并附有相关应用案例。


本丛书的特点是注重理论分析与实际应用相结合,坚持历史总结与创新探索相结合,关注国际前沿与中国情景相结合。丛书融入了国内外许多云计算与大数据最新的研究成果(其中部分成果即是编者近年来直接参与的学术理论研究与企业实际运作的成果),兼顾前瞻性与通俗性,叙述时力求深入浅出,以便读者根据实际应用需要,深入阅读适合该行业的“云”技术与应用范例。读者如需进一步了解掌握云计算与大数据融合应用的最新动态,可随时登录联盟的官方网站——中国云计算服务网(www.cloudguide.com.cn)进行相关内容查询和拓展学习,该网站整合了国内外云服务产品、云计算资讯、云计算行业解决方案、云计算厂商等最新资源;也可阅读联盟的官方杂志《云旗》。


本丛书得到国家科技部国家科技支撑计划项目(2012BAH19F04)的支持,由计算机仿真、制造业信息化及云计算应用专家、“云制造”创始人、中国云计算应用联盟专家顾问委员会主任、中国工程院李伯虎院士担任编审委员会主任,由云计算应用专家、中国云计算应用联盟主席团主席、东华大学汤兵勇教授担任编审委员会执行主任。丛书编审委员会的组成及各图书作者的遴选兼顾政、产、学、研、用各领域专家学者,各图书作者具有较丰富云计算的实际应用经验,确保了丛书对于云计算在各行业(领域)的实际应用具有较高的指导价值。


本丛书的读者定位包括企业领导、技术管理层;技术、产品研发人员;高等学校从事相关研究的广大师生。可适合开展云计算及大数据研究与应用的企事业单位作为培训或工具书使用,还可作为高等院校相关专业同类课程的教材或教学参考书。


衷心感谢云计算产业界许多专家学者和企业家对丛书编著者给予的大力支持和热情帮助。编写时虽力求精益求精,但云计算技术、产业与应用正在发展中,书中难免存在疏漏和不足,还望广大专家和读者批评指正。我们期望能努力跟随云计算技术、产业与应用的持续发展,不断修订完善本丛书,丰富其内容,提高其质量,为促进云计算技术、产业与应用在我国的发展积极贡献一份微薄之力。


  中国云计算应用丛书编审委员会


2013年10月


数据挖掘:数字化“基础设施”的基础(序)

过去,在产品经济年代,一提到“基础设施”,人们便知道这是指:水、电、气;路、桥、隧;铁(路)、公(路)、机(场)等。因为原材料与制成品的运输、产品的制造必须仰仗这些基础设施。可是在数字化、服务经济的今天,“基础设施”还得加上“大、云、平、移”(大云平移)这几项。


那么,何为大云平移?


大就是大数据,即通过云计算、移动互联网等手段,从各类数据中快速获得有价值信息的能力。它具有体量巨大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值低密度(Value)和处理快速(Velocity)的4V特点。它将在海量数据中挖掘事物的规律和特征,这是传统科学家和传统科研方法永远做不到的。


云就是云计算,从本质上说就是一种公共服务,就如100年前电的应用也是公共服务一样,现已证明云的普及只是转瞬之间发生的事。


平就是平台,有交易平台、媒体平台、支付平台、软件平台等。全球品牌500强前十名中有6个是平台型企业;中国500强企业前40名中,利润最丰厚的是平台型企业,如百度、网易、腾讯、阿里巴巴等。平台型企业是当下企业的巨无霸。


移就是移动互联网,即互联网加移动通信,近年来它在国内外的发展极为迅速,未来十年,它的全方位应用将让人怦然心动。


作为一种基础设施,大云平移正影响着许多产业。比如银行的前台(业务部门、市场拓展)、中台(信贷审批、市场监控、风险管理、规划与财务、政策管理与监管合规)与后台(集中处理、信息系统、呼叫中心、集团后勤),都有体现。2008年,银行后台开始应用这些基础设施;2009年,前台也开始运用大数据作分析,包括客户分级、精准营销、易流失客户群体的评判等。至于中台,例如银行规划商业网点的布点布局问题,在产品经济时代,只是简单地应用线性规划、运筹学就可以确定了。而在目前的数字化服务经济时代,银行商业网点布局会从资金流、信息流出发,更多地采用数字化、大数据等技术来解决。比如IBM提供的MCLP(最大覆盖选址)技术,其优化后的整体解决方案就很有效。


大云平移,精彩无比,但入门之功源起(大)数据挖掘。数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、模糊的、随机的、实际应用的数据中提取潜在有用的信息和知识的过程,可以帮助决策者找寻规律、预测趋势、防范疏漏。数据挖掘是一门交叉学科,涉及数据库、人工智能、机器学习、统计学、模式识别、高性能计算等等。


一些专家认为,数据挖掘的一般过程是:①数据准备(包括数据清理、数据集成和数据选择等);②数据挖掘;③模式评估;④知识表示。常用的数据挖掘模式包括:关联规则模式、生物数据的序列比对、图模式、空间数据挖掘模式等。据国际知名权威机构IDC对欧洲和北美62家采用了数据挖掘技术的企业的调查分析发现,这些企业的3年平均投资回报率为401%,其中25家企业的投资回报率超过600%!


海量数据是金矿银矿,但海量数据不是金银财宝。挖掘、采集矿藏并筛选冶炼之后才能获取财富。面对浩瀚的结构性、非结构性的海量数据,传统技术已苍白无力。不过,知识就是力量,近年来国内外已出版了多本有关大数据的书籍,可资学习。但迄至今日,概念类的偏多,应用性强的书籍不多,业界和企业亟盼急需的是实用的大数据技术及成功案例。《大数据精准挖掘》是握有国内外众多成功案例、讲授国内外有效地应用据数挖掘原理与操作的一本新书、好书。


“基础在(大)数据、游走在云端,运作在平台、胜出在移动”是阿里巴巴、腾讯等企业的成功秘籍之一。如果说这一秘籍昭示了在未来“大云平移”是企业不可或缺的、时时处处都将使用的基础设施的话,那么,《大数据精准挖掘》从应用数学的角度揭示了数据挖掘将是构造这一基础设施的基础设施。


  中欧国际工商学院院长、管理学教授


上海数字化与互联网研究中心主任


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  2013年8月


前言

在计算机技术突飞猛进的当下,人类又迎来了一个新的科技时代:大数据时代。凭借海量数据内含的巨大能量,依靠先进的大数据分析与挖掘技术,人类可以以最经济、最直接和最环保的方法,发现过去需要付出巨大代价才能获得的新知识和新结果。在大数据时代,寻求新的经济增长点或疑难杂症最佳治疗方案等只需支出极低的成本。大数据不仅改变了人类的科研思路和科研方法,而且给人类带来新的大数据文化和由此衍生的新的社会生活模式。


大数据很有用,但是,阐述大数据技术和介绍大数据产品的书籍却不多。当然,这和目前我国大数据产业处于萌芽状态有关。大数据对于大多数的人来说,还是属于未来的科技。


本书力求以翔实全面的篇章结构,全面阐述大数据理论和相关的数学模型;同时也以解剖多例大数据挖掘成功案例的全过程为抓手,深入浅出地阐述大数据精准挖掘的数学方法、挖掘原理、具体操作步骤以及检验验证等方面的系统知识。


本书力求能够涵盖目前大数据产业的宏观大势和当下最为实用成熟的数据挖掘理论和具体操作方法,力求理论与实践的密切结合。通过对本书的学习,可以掌握当下大数据所涉及的主要数学分析模型的要点,并比较相互的特点;同时能够学会实用的数据挖掘专门技术及经历数据挖掘的全部过程。由于本书所介绍的技术与我国目前大数据运用的领军行业金融、保险、电信、电子商务等密切相连,故本书具有很强的实用性,能达到学以致用的效果。


另外,由于本书所介绍的大数据技术实现了建模自动化,既降低了本书的学习难度和操作难度,同时又完全具备高端数据挖掘系统的全部元素。因而在学习上,可以达到事半功倍的效果。本书介绍的大数据挖掘是以人的行为分析为重点的通用技术,故在各行各业中都可以发挥出大数据的无限魅力,是谓“隔行不隔理”。在实际应用中,也完全可以做到“融会贯通,举

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