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全数据时代的炼金师pdf/doc/txt格式电子书下载

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书名:全数据时代的炼金师pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:多位院士极力推荐的力作,一本可能引发社会调查行业革命的书

作者:顾佳峰著

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2017-03-01

书籍编号:30393365

ISBN:9787115451842

正文语种:中文

字数:153639

版次:1

所属分类:互联网+-大数据

全书内容:

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何毓琦教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访了著名华裔科学家,美国科学院院士,中国科学院、中国工程院两院外籍院士,IEEE Fellow何毓琦教授。顾教授向这位工程界国际权威、国际泰斗级人物汇报了本书的思想和观点,何老频频点头,并为本书写下了“替中国科技争光”的鼓励。


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艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授与全球复杂网络研究权威,无尺度网络的创立者、美国物理学会院士、匈牙利科学院院士、欧洲科学院院士艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西(Albert-Lászó Barabási)教授就本书内容进行了深入的探讨和交流,本书受到了他的高度肯定及推荐。


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莱斯利·瓦伦特教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授邀请了图灵奖得主、美国科学院院士、哈佛大学莱斯利·瓦伦特(Leslie Valiant)教授为本书撰写推荐语。莱斯利·瓦伦特教授就书稿中提到的大数据算法问题耐心地向顾教授进行了解答。


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顾佳峰教授拜访美国科学家天才奖得主、美国科学院院士,MIT人工智能实验室(CSAIL)主任丹妮拉·鲁斯(Daniela Rus)教授,就本书提到的人工智能与机器人未来发展议题进行了畅谈,收获良多。


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罗纳德·李维斯特教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访了计算机科学领域教父级人物MIT的罗纳德·李维斯特(Ronald L.Rivest)教授,他是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士,图灵奖得主,密码学领域的三杰之首。罗纳德·李维斯特教授倾听了顾佳峰教授对本书的介绍,对书中的主要观点表示了赞同,建议可以出版英文版。


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希尔维奥·米卡利教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访了美国科学院院士、美国工程院院士、美国工程院与美国艺术与科学院三院院士,图灵奖得主MIT的希尔维奥·米卡利(Silvio Micali)教授,就本书主要内容和观点和他进行了深入的探讨,获得了他的肯定。讨论很热烈,颇有相见恨晚的感觉。


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奥利佛·哈特教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访2016年诺贝尔经济学奖得主奥利佛·哈特(Oliver Hart)教授,顾教授与这位经济学大师交流,探讨了数据科学与经济学研究之间的关系,大师的见解令人醍醐灌顶。


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本格特·霍斯特罗姆教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访了2016年度诺贝尔经济学奖得主MIT的本格特·霍斯特罗姆(Bengt Holmström)教授。顾教授与这位经济学大师交流,探讨了数据科学与经济学研究之间的关系。两个多小时的交流转瞬即逝,他的见解令人茅塞顿开,收获颇丰。


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吴晧教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授就本书中关于精准医学和医学大数据的内容和美国科学院院士、哈佛大学吴晧教授进行了深入的讨论,并听取了吴教授的意见。


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罗伯特·特里斯特教授与本书作者顾佳峰教授


应波士顿联储银行副主席罗伯特·特里斯特(Robert Triest)教授的邀请,顾佳峰教授赴波士顿联储银行大楼最高层的联储内部餐厅与他单独共进午餐,席间与他深入探讨了金融大数据的发展和应用情况。


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罗伯特·兰格教授与本书作者顾佳峰教授


顾佳峰教授拜访了集美国科学院、美国工程院、美国医学院三院院士于一身的罗伯特·兰格(Robert S.Langer)教授,他是麻省理工学院院级教授。在交流过程中,与他就生物技术与医疗大数据的最新发展、精准医疗以及创业工程等进行了深入探讨。

  • 中国科学院自动化研究所研究员,复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,IEEE智能交通学会主席

    序一


    在当今社会的诸多领域,大数据已成为众人关注的焦点。这种关注热潮使得大数据相关的国家战略、学术研究和产业应用发展迅猛,然而,在大数据的理念和应用落地之间依然存在着巨大的鸿沟。虽然,当前各国已经将发展大数据纳入国家战略,工业界也对大数据的发展做出了重大的贡献,包括Hadoop平台的发布等,然而,现实中对大数据的应用需求还远远未被满足。大数据思潮已经兴起,但在这场思潮中,掌握大部分应用需求的参与者却仅仅停留于对照书本做事,从整体来看对大数据的应用还不成体系。理念与应用的脱节,导致了大数据的真正价值无法落地,在更多人看来,大数据是一个高高在上的玄妙概念,令人憧憬并且困惑。


    顾佳峰教授的《全数据时代的炼金师》这本书,为大数据理念与应用落地之间的鸿沟架起一座有效的桥梁。作为社会调查专家,顾教授从调查数据角度入手,阐释了大数据和调查数据各自的起源、优势与缺陷,并用众多生动的案例诠释了大数据与调查数据的结合方式与价值。在我看来,顾教授此书不但阐明了大数据与调查数据结合的“炼金”方法,更是从一个重要的方向对大数据理念与应用间的鸿沟进行了填充和诠释,让读者对大数据有了一个更清晰全面的认识。


    作为一个大数据的研究人员,在对大数据的认识方面,我的许多思路与顾教授不谋而合。大数据真正重要的意义不是对大量数据的存储与处理,而是通过大数据思维,重构商业和管理模式,重新定义问题。顾教授在这本书中,用很多案例和数据将这些观点娓娓道来。例如,在数据炼金的三大基本策略这一部分,作者提到了在美国加利福尼亚州的杰苏斯塔大火中,个人和组织自发建立地图站点,通过汇集各地的火灾详情帮助政府进行管理和决策的案例。这一案例充分体现了大数据对公共管理的颠覆性变革。利用社交媒体平台,政府和决策制定者可以比以往更轻松地收集民众的意见和对新政策的看法,这是自上而下的大数据应用场景;然而,作者给出的案例的重要之处在于这是一项由民众发起的、自下而上引导决策者的大数据应用,这体现了在互联网和大数据背景下,决策者和受众可以进行实时互动,甚至可以互换角色。大数据不仅影响着技术的动向,还深刻改变着人们对科学、生活和社会的认识方式。在大数据和具体业务结合的过程中有许多新的场景和模式,这就需要更多创新性的思维配合。


    当然,大数据也不是万能的,作者在书中不止一次发出警醒,要防止“大数据傲慢”,防止大数据的不当利用和对调查数据等“小数据”的偏见。在大数据热潮的今天,这样的警醒尤为重要,因为在信息过载的数据噪声充斥的环境下,几乎人人都能轻易获得大量的数据,因此不正确的大数据挖掘方式和使用思路会导致非常严重,甚至灾难性的后果。相反,也正是因为能够获取全景式的数据,对数据的挖掘和知识获取的工作才能够更加有效地展开。


    顾教授的这本著作阐明的数据炼金思想深刻而新颖,观点清晰而独到,在当前多如繁星的大数据相关著作中,是一部难得的佳作。本书最大的特色在于,它能将深刻的思想和复杂的技术阐述得清晰简练。它由一个个故事串联而成,没有枯燥的说教,将抽象的概念和技术用具体的案例由浅入深地进行说明。相信无论是专业人士,还是没有任何相关背景的读者,都会被此书吸引,并从中获益。


    在全民关注大数据的今天,需要更多人对大数据有灵活创新的思维和清醒深刻的认识。随着时代的发展进步,数据将在国家和社会各层面扮演越来越基础和重要的作用。顾教授的这本著作,从调查数据的角度阐述了大数据的应用价值与应用思路,填补了当前存在的大数据理念和应用落地之间的鸿沟。希望今后在其他领域也能够看到类似的佳作出现,在更广泛和深刻的层面探讨大数据,提升国家、学术界和产业界对大数据的理解,将全民关注大数据真正转化为社会的价值和国家的核心竞争力。


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    2017年3月于北京

  • 序二


    近些年,随着大数据的迅猛发展,包括大数据、调查数据在内的各类数据对于人们的社会生活产生的影响越来越大,这是现代数据科学发展的必然结果,各种新技术使得数据的收集、分析变得越来越方便。但是,数据收集成本的降低,也导致社会上出现了所谓的“数据泛滥”“数据超载”现象。当面对各种数据的“轰炸”时,人们往往会产生迷惑和不知所措,甚至出现误判。因此,人们有必要对现代数据科学以及各种数据属性和特征进行全面而深入的了解,从而能够在这个大数据时代,可以有针对性地应用所需数据来提高决策的效率和质量,提高社会生活的水准。17世纪法国古典作家弗朗索瓦·德·拉罗什富科公爵说:“最大的智慧存在于对事物价值的彻底了解之中。”在数据大爆炸的时代中,人们对于各种各样数据了解和认识得越多,利用数据的能力就越强,数据的价值也就越高,人们的智慧也会因此而获得显著提升。所以,无论是政府、企业、机构以及个人,在当今社会中都需要全面客观了解数据及其基本特征,才能通过数据来提高决策的效率和质量,才能更好地发挥数据的社会价值。


    数据科学的发展历程也是数据的专业分化过程,出现了调查数据和大数据这两类具有重要社会价值的数据,分别体现了不同的专业知识,需要受过专业训练的人进行采集和分析。结果,就产生了数据科学中两种不同的专业知识体系。在社会现实中,调查数据和大数据的结果有时互相验证和补充,但有时也会出现截然相反和对立的情形。当出现对立的情形时,不同专业背景的人往往各执一端而排斥对方,容易给社会造成不同数据互相对立的印象,使得社会大众很难真正分辨不同类型数据之间的关系,造成困扰,无形中就削弱了数据对于社会的整体作用。在社会心理学中,有个著名的“布里丹毛驴效应”,强调的是当面临两种选择时,若犹豫不决就会失去任何一种选择的成果。调查数据和大数据的专业人士及其拥护者,往往因为捍卫自己的领域而忽略了不同类型数据之间的兼容性和互补性。从数据科学整体的发展来看,大数据与小数据的区分是相对的,不同类型数据之间的区别也不是绝对的。在现实社会中,数据价值不是单纯以数据量的大小来衡量,而是以能否有效帮助人们解决现实中的问题来衡量。换言之,数据的价值不取决于数据本身,而取决于数据对于解决实际问题的贡献。从这个角度来看,调查数据和大数据是殊途同归、互为补充的,是不能人为予以割裂开来的。所以,身处这个时代的人们,就需要全面和客观地了解不同类型数据的基本特征,进而能够充分利用各种数据来提高解决问题的能力。


    为了达到这个目的,本书在内容架构上围绕着调查数据和大数据,从6个方面进行系统性的研究,构成了本书的6个章节。第一章从数据科学的渊源着手,分析了大数据思想及其发展历程,阐述了大数据对于现代社会的冲击和影响。第二章探讨了调查数据的兴起与发展历程,阐述了调查数据在社会决策中的地位演变。第三章则阐述了大数据崛起的过程以及带来的社会影响和意义。第四章阐述了大数据和调查数据之间互相碰撞而形成的互为验证与互补的格局,探讨了数据融合的机制和力量。第五章用具体实例来阐述数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用。第六章阐述了数据融合到一定程度而出现的全数据模式及其社会意义和价值。


    本书通过对数据科学起源、发展以及演变的研究,在大数据概念的基础上,提出了全数据概念。大数据概念的提出,主要体现的是数据科学的技术性。因为存储技术和分析技术等获得了突破性的发展,大数据才可以形成气候,并越来越深入地应用到社会生活的各个方面。因此,大数据这个概念,具有明显的技术气息。与之不同,全数据概念则强调了数据科学的思维性,强调要在思维上突破单一数据的束缚,要从全面和系统的视角来看待数据的作用以及在现实社会中的妙用。爱因斯坦说:“学习知识要善于思考,思考,再思考。”因此,正确的思考很重要。在这个数据泛滥的时代,人们不仅仅需要更多的数据,更需要的是对数据的正确的思维方法。所谓的全数据思维,就是对数据全面客观思考与分析的能力,能够突破单一数据的狭隘思考,能够从繁复的数据中获取有价值的信息。掌握了这种思考方法,人们就不会被纷繁复杂的数据蒙蔽了本心,而能够产生一种智慧,能够从多个角度深度思考和解读数据,进而能够根据实际情况因地制宜地发挥数据的作用,获得点石成金的效果。当前,大数据、调查数据以及其他各式各样的数据构成了“数据丛林”,形成了各式各样的“数据迷雾”,而全数据思维是引导人们在“数据丛林”中左右逢源的重要武器。通过灵活掌握这种思维,人人都可以成为全数据时代的“炼金师”,都可以灵活应用所需数据提高社会生活中的决策效率和水平,进而提高社会生活的舒适度和幸福感。


    本书试图用生动活泼的语言,结合古今中外的实例,分析和阐述数据科学发展的历程及其趋势,探讨大数据和调查数据在现实社

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