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书名:服务资源智能聚合与推荐技术pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语:

作者:刘平峰、

出版社:电子工业出版社

出版时间:2015-10-01

书籍编号:30389438

ISBN:9787121273513

正文语种:中文

字数:196928

版次:1

所属分类:互联网+-电子商务

全书内容:

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前言


现代电子商务正朝着深度融合的方向发展,电子商务运营平台聚集了海量各类服务资源,面临日益激烈的电子商务竞争,深度挖掘服务资源组合的价值,智能为用户提供个性化服务已成为电子商务发展的利器。但传统的电子商务个性化服务技术(用户需求智能获取技术和满足用户需求的推荐技术)已无法满足现代电子商务发展的要求。原因在于:①用户需求已由单个服务资源发展到服务资源组合(多粒度性),且对服务资源的需求表现为功能、属性和质量上多层次的均衡需求(多层次性),用户需求的语义歧义、多粒度性和多层次性造成了用户需求的高度复杂性,而传统用户需求表达方式单纯基于评分、特征或案例;②跨平台(多源)服务资源分类标准各异和语义歧义,导致服务资源聚合困难,限制了用户多源服务资源的选择能力;③服务资源组合推荐需要解决用户复杂需求的多粒度分解、多层次均衡和无语义歧义的精确匹配问题,传统推荐技术对此无能为力。以上问题若不能有效解决将导致企业对用户的需求出现误判,电子商务的优势即精准营销无法有效实现,电子商务效率和效能降低,电子商务服务的潜力受到限制。


因此,面向现代电子商务个性化服务发展的需要,在多源海量服务资源运营环境下,如何准确表示与获取用户个性化的复杂需求,克服多源标准不一和语义歧义的困难,智能发现和聚合服务资源,推荐满足用户复杂需求的服务资源及其组合成为亟待解决的问题。本体技术使得计算机可以分辨和识别语义信息,并对其自动进行解释、交换和处理,为电子商务服务资源智能聚合与精准推荐问题的解决提供了新思路。但已有通用本体技术不能直接解决领域语义问题,现有电子商务领域本体技术相对匮乏,不足以支撑面向用户复杂需求的智能服务应用。


本书在国家自然科学基金课题“基于知识网格的电子商务智能推荐系统”(70572079)、“多源电子目录语义集成与个性化服务理论研究”(70972094)、“基于客户视角的Web服务组合优化与协同管理研究”(71072077),国家863重点项目子课题“基于语义的信息在线获取和智能分析技术”(2009AA 043508),国家科技支撑计划项目子课题“电子商务与现代物流系统中语义集成技术研究”(2006BAH02A08)、“数字家庭服务资源智能挖掘与推荐技术研究”(2011BAH16B02),教育部人文社科项目“面向多粒度知识服务的Web信息融合研究”(10YJAZH050)等项目的资助下,以用户复杂需求为出发点,充分利用本体技术在解决语义歧义和能够语义推理方面的优势,研究面向用户复杂需求的海量服务资源智能聚合与推荐技术,为海量服务资源环境下电子商务智能个性化服务提供语义基础技术和应用关键技术。主要研究内容与成果包括:


(1)研究了用户复杂需求的语义建模与获取技术,解决了用户复杂需求的准确描述、规范表达与智能获取问题。电子商务相对于传统商务的绝对优势之一就是电子商务可以智能发现用户需求并主动为之推荐个性化服务,能否准确获取用户需求是精准营销成败的关键。传统基于服务资源评分、特征(属性)或规则的用户需求表达方式过于简单,未考虑用户需求固有的复杂特性:一是语义歧义性,用户对需求目标的习惯性表达可能产生语义歧义;二是多粒度性,用户可能需要单个服务资源,也可能需要有序的服务资源组合;三是多层次性,用户需求表现为服务资源功能、属性和质量的多层次均衡需求。本项目提出的用户复杂需求语义建模和获取技术能够准确描述和获取用户复杂需求,通过语义解析和规范化解决了用户需求的语义歧义、多粒度性和多层次性问题,从而为电子商务的精准营销提供更为可信的依据。


(2)研究了基于元模型的服务资源智能发现与聚合技术,实现多源电子商务环境下海量服务资源的统一集成化管理。电子商务具有开放性和规模性特征,跨系统的多源异构产品分类标准和商务信息让用户眼花缭乱,多企业、跨系统、分布式的电子商务服务资源存在概念众多、标准各异、集成度低的问题;同时电子商务业务信息中存在大量一义多词和一词多义的情形,导致不同主体对商务信息理解不一致。以上问题限制了海量服务资源环境下用户基于服务资源功能和属性快速检索所需服务资源的能力,也限制了企业为用户提供整合服务资源的能力,已成为阻碍电子商务开放发展的制约因素。研究电子商务本体元模型,建立基于语义的服务资源目录标准,基于电子商务本体元模型智能发现网上的服务资源,通过服务资源本体映射与合并、服务资源本体实例消重,实现基于元模型标准的服务资源统一聚合技术,以基于本体的匹配技术保证海量环境下服务资源检索的高精度,以消除冗余和不一致性的服务资源本体库保证海量环境下服务资源检索的高效率,提升服务资源聚合能力和效率,促进了电子商务的开放性。


(3)研究了基于语义的服务资源智能推荐技术和服务资源组合优化推荐技术,实现推荐结果与用户个性化复杂需求的高精度匹配,解决了传统推荐技术推荐精度不足,以及现有Web服务资源组合推荐技术以供应商全局服务质量(Qaulity of Service,QoS)最优为目标导致的对用户个性化支持不足的问题,以深度挖掘服务资源组合的价值。基于语义的服务资源智能推荐技术考虑用户在服务资源功能、属性和质量上的均衡需求,通过语义多层匹配向其推荐所需服务资源,大大提高了推荐精度;服务资源组合优化推荐技术则考虑用户需求的多粒度性,将复杂需求分解至元服务资源的需求,通过基于服务属性的多层关联规则向用户推荐流行的服务资源组合,通过模型优化向用户推荐个性化的服务资源组合,实现面向用户多粒度需求的服务资源组合精准推荐,解决了现有面向供应商全局QoS最优的Web服务资源组合推荐技术对用户个性化支持不足的问题。


(4)研究了电子商务语义基础技术,解决了电子商务领域术语级、概念级和实例级三级语义计算问题,为电子商务服务智能化提供共性的语义技术支撑。本体内在的语义表达、映射与推理能力能够消除电子商务环境中一义多词和一词多义导致的语义歧义,使得计算机能自动地准确理解用户需求信息和业务信息,并进行智能推理,主动为用户提供个性化服务,但基于语义的映射与自动推理必须以本体和语义词典为基础,必须解决中文电子商务语义词典构建,以及电子商务语义本体的构建和管理问题。因此,需要研究中文环境下电子商务语义词典构建、中文本体映射与集成技术、中文本体管理技术,为电子商务应用提供术语级、概念级和实例级的语义描述与计算功能,为电子商务智能服务提供共性技术支撑。


本书由刘平峰副教授主笔,负责全书写作大纲的拟定并定稿。撰写工作分工如下:第1章由姚梦迪博士生执笔,第2章由聂规划教授执笔,第3、6、7章由刘平峰副教授执笔,第4章由傅魁副教授执笔,第5章由陈冬林教授执笔。


在前期的研究过程和本书的撰写过程中,我们引用了国内外同行专家的相关研究成果,同时得到了有关院校的同行和相关部门的大力支持与帮助,特别是武汉理工大学电子商务专业的老师和研究生们,他们对本书的撰写提出了许多宝贵的意见与建议,在此一并致谢。

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1.1 电子商务语义本体


电子商务作为一种新型的商务模式在近二十年来得到了迅猛发展,用户或企业在网上即可搜索或购买到自己所需的信息或商品,企业间电子商务进行了广泛的集成以支持有效供应链管理。B2B电子商务的标准经历了从EDI到XML的变化,现阶段较有影响的基于XML的电子商务标准包括非营利组织发起的RosettaNet、由联合国贸易促进和电子商务中心(UN/CEFACT)和OASIS维护的ebXML标准,以及中科院电子商务中心制定的cnXML标准等,这些标准的共同特点是基于XML向企业提供一套模块化的规范,使得世界上任何一个地方的公司,无论其规模大小都能用标准的方法在互联网上交换商业信息,建立双方贸易关系,用通用的术语进行沟通。这些标准在克服EDI缺点,极大地推动企业电子商务应用的同时,也暴露出其存在的固有缺陷,它们只是提供了一个通用的架构,在此基础上行业可以定义自己的基于XML的电子商务应用交换文档来交换商务信息,企业间文档集成通过XPath与XSL结合来实现对XML文档的转换,这种直接映射的方法存在规则复杂、程序维护成本高和映射重用性差等不足。同时,对企业商务过程进行硬性建模不能适应企业商务流程变化的灵活性,缺乏信息配置和集成的柔性,不能适应电子商务的开放性和灵活性,并且XML本身是基于语构的,机器并不能理解其中的含义,从而限制了企业间事务处理的自动化。


语义本体技术的发展使得其在电子商务领域的应用成为一大研究热点,该技术能有效解决电子商务存在的挑战:数据源是异构的,描述词汇表不统一,如何从大量存在的知识中发现蕴含的知识。语义使得利用机器来自动处理大量的电子商务应用成为可能,其关键基础技术包括语义词典、本体工程、基于本体的企业信息与应用集成等方面。


1.1.1 电子商务语义词典


人与人之间沟通、交流所使用的语言,称为自然语言,相对于直接用二进制代码指令表达的计算机语言,自然语言是人类智慧的结晶,也是人工智能研究中最为困难的问题之一。


自然语言具有特有的语法、语义和语用知识等,自20世纪60年代美国的ALPAC报告提出之后,随着语义网络、语义领域和语义框架等语义理论的提出,人们对语义的研究也越来越多,但语义分析依旧是自然语言理解的难点之一。为了使计算机能够像人类一样理解自然语言中包含的信息,代替人类进行大规模的文本语义分析和理解,必须构建大规模的语义资源,计算机通过学习其中的知识理解自然语言中所包含信息的意义。


语义词典的任务是建立某种语言的词汇语义分类体系,其直接目标是为自然语义处理系统提供语义知识的支持。在语义词典当中应当设置语义处理机制,利用一定量的语义信息进行多义词的同义判别和歧义排除,以增强词汇语义理解的准确性。语义词典按照使用者不同分为两类,一类是供计算机使用的语义词典,如WordNet和HowNet等;另一类是供人用的语义词典,如我们常用的新华字典等。


我国著名机器翻译专家董振东先生创建的双语语义词典HowNet是一个以汉语和英语所代表的概念为描述对象、以揭示概念与概念之间,以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库,智能化是其主要特点。语义词典和语义原语的分类树是HowNet的基础文件,每个词的概念和对其描述形成其中的一条记录。HowNet的核心思想在于:世界上的一切事物都在特定的时间和空间内不停地运动和变化着,它们通常从一种状态变化到另一种状态,这种变化通常通过其属性的改变体现出来。HowNet语义词典包含的16种概念语义关系如表1-1所示。


表1-1 HowNet语义词典的概念语义关系


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(续表)


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电子商务语义词典是智能电子商务的语义基础,现有以WordNet为代表的英文通用语义词典系统和以“现代汉语语义词典(SKCC)”“知网HowNet”为代表的中文通用语义词典系统,收录的服务资源概念、属性和关系很少涉及电子商务专业术语的语义解析,不适用于电子商务服务资源动态变化环境下智能服务的需要。综观国内外语义词典的相关研究成果,国际上现有的通用语义词典WordNet虽然提供了大量术语间的语义关系,并提供接口,具有可操作性,却无法支持中文环境下的语义计算;国内现有的语义词典HowNet虽然提供了中文术语间的语义关系,但它是通用词典,没有提供服务资源的相关术语,并且未提供接口,可扩展性和可操作性受到限制,无法适应中文环境下服务资源推荐语义的计算要求。


1.1.2 本体及本体集成


1.本体的概念


本体这个术语来自哲学,是研究存在的本质的问题,但近年来本体被越来越多地应用到计算机界,包括语义网、知识的表示等一系列应用,并在人工智能、计算机语言及数据库理论中扮演着越来越重要的角色。


在人工智能界,1991年Neches等人最早给出Ontology在信息科学中的定义:“给出构成相关领域词汇的基木术语和关系,以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延规则的定义”。1993年,Gruber给出了Ontology的一个最为广泛流传的定义:“explicit formal specif

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