书名：数码影像色彩调修专业技术宝典pdf/doc/txt格式电子书下载

推荐语：摄影师老编全面解读数码影像后期调修

作者：老编著

出版社：人民邮电出版社有限公司

出版时间：2015-10-01

书籍编号：30646575

ISBN：9787115401380

正文语种：中文

字数：164353

版次：1

所属分类：艺术摄影-摄影

图书在版编目（CIP）数据

数码影像色彩调修专业技术宝典/老编著.--北京：人民邮电出版社，2015.10

ISBN　978-7-115-40138-0

Ⅰ.①数…　Ⅱ.①老…　Ⅲ.①数字照相机—摄影技术　Ⅳ.①TB86②J41

中国版本图书馆CIP数据核字（2015）第202626号

◆著　老编

责任编辑　胡岩

责任印制　周昇亮

◆人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号

邮编　100164　　电子邮件　315@ptpress.com.cn

网址　http://www.ptpress.com.cn

北京顺诚彩色印刷有限公司印刷

◆开本：787×1092　1/16

印张：27　　2015年10月第1版

字数：715千字　　2015年10月北京第1次印刷

定价：148.00元

读者服务热线：(010)81055296　印装质量热线：(010)81055316

反盗版热线：(010)81055315

广告经营许可证：京崇工商广字第0021号

目录

封面

版权信息

内容提要

前言

鸣谢

关于本书素材的说明

第一篇 工欲善其事必先明其理

第1章 从基础开始

1.1 人眼的分辨率

1.2 输出分辨印刷网线数与人眼分辨率的关系

1.3 图像输出的像素缩放倍数

1.4 图像分辨率PPI与输出分辨率DPI和挂网线数

1.5 Adobe Phptoshop CC图像大小的智能设置

1.6 实际像素与输出尺寸

1.7 工作图像的位数与数据控制 工作图像的灰度概念

1.8 数字影像的色彩信息基本架构与潜影形态

1.9 从Photoshop1.0到CC的设计与应用示意图

第2章 输出工作准备

2.1 工作中的显示器环境

2.2 摄影白平衡与显示器白场的关系

2.3 工作中的Photoshop色域环境

2.4 让操作系统颜色设置与Photoshop同步

2.5 结合硬件的工作流程设置

2.6 Adobe Camera Raw(ACR)解码插件的首选项设置

2.7 理解校样颜色与色域警告在色彩管理中的工作意图

2.8 在色域警告与校样颜色工作环境下的处理图例

2.9 几种Adobe Photoshop默认颜色管理设置的直观色域视图

第3章 数字影像的动态

3.1 把握图像的动态范围

3.2 直方图释义

3.3 关于CMYK图像直方图

3.4 输出信息元素的密度与灰度

3.5 给工作中的图像设定符合输出信息元素网点密度要求的动态范围

3.6 HDR高动态范围图像

第二篇 理欲善其技 必先知其数

第4章 数字影像的校色技术

4.1 校色的概念与定义

4.2 校色工作的视觉环境校色工作必备工具和辅助视图工具

4.3 数字影像的光学理论与直方图和校色的关系

4.4 校色与理想色的关系

4.5 数字影像白平衡失误和胶片色彩变异的校色问题

4.6 当校色遇到照片上的阴影蓝时

4.7 图像校色前后的色调识别与检验

4.8 直观对比法与记忆色和直方图法

4.9 模糊平均法

4.10 色相转位法

4.11 反相法

4.12 常规基础类校色工具与特殊校色工具详解和减色法校色

4.13 加色法校色

4.14 颜料类型编辑指令

4.15 通道类型编辑

4.16 特殊编辑指令

第5章 数字影像信息的扩展与压缩

5.1 数字影像通道信息的检验

5.2 通道混合器概述

5.3 了解数字影像基色信息源解码器

5.4 数字影像信息源解码应用案例

第6章 数字影像信息的解码

6.1 解译Adobe Camera Raw解码插件

6.2 操作界面主要功能

6.3 Photoshop CC ACR8.1径向滤镜

6.4 RAW格式文件的解码处理

6.5 演示范例图

6.6 在Adobe Camera Raw插件中处理JPEG图像

第三篇 数欲化为艺 技须成其术

第7章 驾驭图像的色域范围

7.1 主动式色彩管理概念

7.2 印刷、打印与银盐光学输出色域分析比较

7.3 关于超CMYK色域打印机

7.4 关于银盐感光输出

7.5 PANTONE色卡与专色色域

第8章 数字影像的色彩渲染

8.1 摆脱RGB虚拟假色步入颜色的金色大厅

8.2 夜景摄影素材的处理

8.3 风光摄影素材的处理

8.4 人像摄影素材的处理

8.5 广告摄影素材的处理

8.6 特殊色光素材的处理

第9章 胶片的数字化与处理技术

9.1 陈俗“胶片色风”与正统减色法的对决

9.2 胶片的Mask色罩与校色通道原理

9.3 实用胶片影像的输入技巧

9.4 尘风40年试验阶段的国产DDH彩色胶片的处理

9.5 尘风40年试验阶段的国产上海牌彩色胶片的处理

9.6 尘风30年彩色胶片舞台摄影的处理

9.7 胶片处理案例集锦

附录

附录-01 位图与矢量图形及文字组合拼图的编辑

附录-02 使用与Photoshop颜色预置文件相同的配置

附录-03 位图在矢量软件中的转换问题

附录-04 为彩色输出中心做准备

附录-05 常用校色技术术语简释

附录 结束语

内容提要

本书基于Photoshop软件，对数码影像的校色和输出进行了深入地阐述和实践。作者以其独特的视角和观念展示了其对Photoshop技术原理的理解。本书使用了大量数据和图示解释了数码影像信息的色光构成原理，并给出因摄影前期拍摄失误而导致的白平衡失衡、偏色等问题的解决原理和方法。作者还针对使用胶片的摄影者在进行数码化的过程中出现的严重偏色的问题给出了解决方案。

本书的案例题材涉及风光、人像、夜景、产品广告等方面，作者收集了多年在摄影网络论坛中，网友最关心、争论最多，以及有大量误区的问题一并进行了阐释和解决。本书的特点在于作者的解决方案没有涉及套索、蒙版、图层等常用的修图工具，而纯粹采用光学和色彩原理结合直方图的变化有效地解决了上述众多难题。

前言

Preface

作为一名自Windows 3.1系统就开始使用Adobe Photoshop 3.0版本工作的老摄影师，我写这本书可能为时已晚。但是，我倒认为真正写该书的时机才刚刚到来。因为我的观念是工欲善其事必先明其理，理欲善其技必先知其数，数欲化为艺技须成其术。有精力在网上掐图孤独求败无对手，不如引用对手的感言：“明确地表达主题、工作思路和整体与局部的把握的能力是专业与业余的最大区别，当然他们还有一个完整的工作流程”。仅此，笔者也得感谢这位网友对摄影后期技术的深刻醒悟与认识，也得写本像样的书来作为礼物回报这位网友对笔者的尊重。

无论你是资深摄影师还是初学者，我都建议你花点时间耐心认真阅读本书中看似枯燥无味的、好像对您没用的内容，这对您掌握数字影像专业技能绝对有帮助。

在摄影后期数字图像的处理技术中，没有不可能的，只有想不到的！有人问笔者看了你的书会不会成为绝世高手？我最不想告诉您的是，这本书中所涉及的理论概念以及教案解析在国内外同类书中是找不到的；我最期望的是，当您读过此书后有鱼与熊掌兼得的收获。

老编

鸣谢

Thanks

本书在选题调研和编写过程中，得到国内外摄影界名家、出版界图片编辑、数字影像输出中心、色影无忌网站和广大摄影爱好者、网友以及模特们授权提供素材的支持和对本书的热情期待。感谢英国皇家摄影学会高级会士，著名澳籍华裔摄影家徐家树先生给予本书的鼎力支持与指导，并授权提供其获奖作品作为技术演示。

著名摄影家，我国早期彩色胶片暗房专家，兰州大学新闻系特聘讲师赵清华先生对本书的支持并授权提供获奖作品的原始胶片素材。

深圳摄影家袁荣先生授权提供其获奖作品原始胶片素材及支持。

对中国摄影家协会甘肃分会数字影像技术推广委员会为本书出版前所组织的系列科普讲座的舆论铺垫支持与期待表示感谢。

甘肃现代摄影学会主席、著名摄影家赵广田先生对本书的大力支持，并协助提供素材。

加拿大华裔摄影师林宏旭先生授权提供摄影素材及支持。

中皓滑翔俱乐部陈静滨与薛峰教练，以及已故著名国画家郝敬贤老先生之侄郝德鸿先生授权作者拍摄素材提供的方便与支持。

科技《鑫报》社总编杨重琪先生为本书编写前所做的技术性指导与支持。

重庆《南川日报》社出版部编辑谢东洋先生建议新闻纸媒输出要求的素材支持和期待。

印象格调摄影培训机构，摄影师赵雄凯的支持与协助，鸣谢署名模特儿们的素材授权使用。

鸣谢广东湛江非凡化妆培训机构提供素材的支持。

在此一并向协助本书技术实施及输出样片验证的，北京莱佛士数码制作有限公司总经理赵良与莱佛士数码学院的刘涛教授，以及中国乐凯集团有限公司和Datacolor公司中国区技术支持部门对笔者技术的认可、支持与期待表示感谢。感谢深圳新星图片社与深圳彩之源输出中心20年来在输出上对笔者的关照与帮助。

对本书在选题读者调研期间提供方便和支持的色影无忌网站及色彩无忌网站编辑柯纳的素材授权表示感谢。

在此特别向各摄影网站论坛的摄影爱好者、网友Alfaromeo8413、Rajiao、Muckraker、wacqdx、laifushi123、LENSPORT、Jinjin0755、Wodengnil314、破瓦落地、正面、摄影在西班牙、色狼冠军、土还是土、罗罗细和一摄狼以及陆天一、周汉、周捷等摄影师为笔者授权提供素材和舆论，以及在本书撰写过程中提出的宝贵建议和热诚期待的网友们诚表感谢。

关于本书素材的说明

本书凡注明有原作者姓名（或网名），以及模特姓名（昵称）的图片均为原著作权拥有人或模特本人为本书授权提供使用的素材。未作注明的图片系本书作者所有，技术原理插图系本书作者绘制或依据已公示的常识、理论及教科原理绘制。

对于严谨的技术教案书籍来说，全书采用作者本人的素材且仅用于一种技术方法演示，教案被验证的重复性会被质疑，故本书一部分素材征集于现实摄影中遇到的难题，分作多种处理方案在不同章节中作说明是对读者学习结果的负责。

为本书提供和授权使用的素材著作权属原作者所有，这些素材和笔者提供的素材仅限本书读者学习使用，未经原作者同意不得用于本书学习之外的用途。另外，名家获奖摄影作品仅作技术演示。特此申明。

第一篇 工欲善其事必先明其理

第1章 从基础开始

人眼的分辨率

输出分辨印刷网线数与人眼分辨率的关系

图像输出的像素缩放倍数

图像分辨率PPI与输出分辨率DPI和挂网线数

Adobe Photoshop CC图像大小设置的智能

实际像素与输出尺寸

工作图像的位数与数据控制 工作图像的灰度概念

数字影像的色彩信息基本架构与潜影形态

从Photoshop1.0到CC的设计与应用示意图

1.1 人眼的分辨率

关于人眼的分辨率，公认数据表明，人眼能够清晰看清视场区域对应的分辨率为2169×1213像素。其环视角周边是模糊的区域，最终的分辨率在6000×4000像素。这个结论由下面计算方法得出：人眼能清晰看见视场区域对应的双眼视角大约为横坐标35°，纵坐标为20°，在中等亮度和中等对比度的分辨力（d）为0.2mm，对应的最佳距离（L）为0.688m。其中d与L满足tg（θ/2）=d/2L， θ为“分辨角”，一般取值为15°。将视场近似地模拟为地面为长方形的正锥体，其中锥体的高为h=L=0.688m，θ1=35°（水平视角），θ2=20°（垂直视角）。以0.0002m为一个点，得知底面长方形为2169×1213像素的分辨率。

关于人眼的分辨角，人眼的分辨率呈一个圆锥形，这个圆锥形的角度即人眼的分辨角，分辨率从眼睛看物最远处的圆锥尖端向靠近眼睛圆锥口越近分辨率也下降。已知人眼的最小分辨角约为1分角（1/3438弧度），在观看距离3.848m处人眼可分辨的物体直径大于或等于1mm。即在1角分之内人眼不能分辨出两个点之间的区别，而视为是一个点。

实际上在光线好的环境下，人眼在手拿物件看物的大多视距在250mm处所能清楚分辨开两个物点的最小距离约为0.0727mm，小于0.0727mm的任何形状的物，人眼都会看作是一个点。当环境光线较暗和对比度差时，人眼的分辨率将会大打折扣。而在明视距离上，大多数人的眼睛很难分辨出0.1mm大小的点的几何形状。即30个0.0333mm像素点排列在1mm之内，人眼只能看作是1mm长的线或一个点。所谓“明视”是指人眼的分辨率以无反光干扰的明亮晴天的理想情况下，以1分辨角为衡量和计算标准，但大多数人的眼睛分辨率在3～5角分之间，而计算用分辨角是以1.5角分为取值。

鉴于此，现在我们的问题不是不现实的在显示器上用放大图像的方式去分辨图像的像素点，而是实实在在的在挂网175线的高品质印刷出版物上能否看见具体“像素点”的问题。

另外，根据人眼的分辨率1角分的画幅大小与人眼分辨率关系的公式计算：

弧度=弧长/半径或弧长=弧度×半径

1度=2π/360弧度

1角分=1/60度=（2π/360）/60=0.000291弧度

故：观看距离1m处人眼能够看到的最小点距（约等于弧长）：

弧长=弧度×半径=0.000291°×1000mm=0.291mm

以画幅比例16:9大小计算说明：画幅16:9的分辨率为1920×1080像素，观看距离为1m。

请注意，显示器的点距一般在0.22mm～0.29mm之间，事实上在距显示器正常工作距离500mm的视距上大多数人眼分辨不出0.24mm点距显示器上的点，除非用放大镜才能看到。

1-1-1

1.2 输出分辨印刷网线数与人眼分辨率的关系

LPI是Lines Per Inch的缩写，在商业印刷领域，分辨率以每英寸上等距离排列多少条网线即LPI（Lines Per Inch）表示。在传统商业印刷制版过程中，制版时要在原始图像前加一个网屏，网屏由呈方格状的透明和不透明部分相等的网线构成一个光栅，其作用是切割光线解剖图像（光栅图像）。

由于光线具有衍射的物理特性，因此光线通过网线后，形成了反映原始图像影像层次变化的大小不同的点，这些点被称为半色调点。一个半色调点最大不会超过一个网格的面积，网线越多表现图像的层次也越多，图像质量也越好。因此商业印刷行业中采用LPI来表示分辨率。LPI与图像的像素分辨率PPI是一个概念。

LPI决定了网点的大小和密度（类似图像的像素），印刷晶的网线数越少，人眼越容易看到印刷品的网点。印刷的网线数根据纸张种类选用，纸张表面越粗糙印刷使用的网线数越低（粗网线），否则会因为网线周密，导致油墨扩散黏糊，造成印刷品画质的下降。

一般的报纸用表面较粗糙的新闻纸，网线数设定在80～130线之内，表面无涂层的低克数铜版纸等印刷的网线数在130～150线，精美画册和画报一般都用表面有增白涂层的光面铜版纸，其网线数在150线以上。更高级的光面纸类使用200线或以上的网线数，但是大多印刷厂难有如此高品质的印刷，所以极少被平面设计师和输出中心制版采用，而175线网点是现今大多印刷设备所能控制油墨密度不至于糊死的线数。

175线的网点数依据：1英寸=25.4毫米， 25.4mm/175=0.1455mm（网线密度），一般测试人眼分辨率取值为1.5角分，将前面所述人眼不能分辨出0.1mm大小的有形状的点，与显示器点距0.24mm视距为500mm综合起来，印刷的175线网点正好与大多数人的人眼分辨率的2～3角分对应。况且已知人眼能分辨的最小线的宽度是178线/英寸（Line/Inch， 0.1426mm），考虑到印刷设备与油墨密度的因素，故选择175线作为人眼分辨率的标准（175线/英寸，即175Lpi，0.1455mm）。然而图像的像素分辨率要远高于印刷分辨率，一般2的2次方以上的像素生成一个网点，由此可见网线的分辨率生成的点要比图像的像素点大得多。

印刷输出是由CMYK（青、品红、黄、黑）四种颜色的油墨完成，那么红绿蓝三种颜色又从何而来？这正是人眼不能分辨0.03mm才成就了印刷胶版按上图网点排列方式错开印刷的现实。

色素三原色理论：青+品红=红，品红+青=蓝，青+黄=绿。因为人眼不能分辨0.03mm的点，所以两个颜色相邻的网点被看作是一个点，青色紧挨着黄色人眼看到的就是绿色了。加之每个网点相互错开一半压一半的半色调组成，人眼要分辨出具体的点就更难。

1-2-1半色调CMYK加网角度：C15°M45°Y80°K75°网点形状圆方。

1-2-2印刷不是由红绿蓝油墨完成的。

1.3 图像输出的像素缩放倍数

1.4 图像分辨率PPI与输出分辨率DPI和挂网线数

位与量的关系

ppi（pxels·pcc·inch）是每英寸内所含的像素数的英文首字母缩写，它是图像的像素的采样分辨率概念。形象地形容，好比一辆公交大巴有多少个座位，座位数就是像素数。图像的PPI数值越高，单位面积内的像素数量也越多，画面的细节就越丰富。

dpi（dots per inch）是每英寸的点数的英文首字母缩写，即图像的输出分辨率，dpi好比一辆公交大巴能容纳多少个座位。ppi与dpi是两个概念，其区别：图像分辨率ppi在输出上描述的是像素密度，而图像分辨率dpi在输出上决定图像在一定尺寸上成像点的密度。

对于职业摄影工作者来说，我们拍摄的照片并非都是为了在网上贴图或在显示器上观看，更重要的目标是冲印成照片或是印刷输出成画册。因此在印前我们需要知道的是交付输出的图片的像素能够出多大尺寸的高品质效果。事实上在工作实践中恰到好处的DPI分辨率的照片，在保证输出质量上要比炫耀照片的原始像素分辨率ppi更为重要。

这里就拿尼康3600万像素的数码单反相机D800的照片来做个比较说明，它的图像分辨率是7360×4912像素，如果按挂网175线的输出分辨率350ppi（文件数据103.4MB）为准，其照片实际输出或打印尺寸为5341cm×3565cm，换算为英寸是21×14英寸的照片，还达不到感光照片的24英寸标准大小。如果用300dpi（文件数据76MB）冲印输出，其实际输出尺寸还是5342cm×3564cm，大小是21英寸×14英寸，也即350dpi分辨率对改善输出质量的实际意义并不大。输出挂网线数与图像的输出分辨率PPI的关系是：线数×2（2/dpi），例如175线×2=350DPI（2/350=175）。图像输出的分辨率根据纸媒出版物所用纸张的质地决定，因此图像的分辨率应该事先在Photoshop的图片编辑前设置确定好。

常见印刷输出线数的应用20～30线低品质印刷和巨幅喷绘海报，网点极明显，符合人眼分辨率和画幅在远距离观看。80～130线应用于报纸和大多用新闻纸张的纸媒刊物，以及低克数的亚粉纸和铜版纸。100～150线适用于各类纸张一般精度的普通四色印刷，如铜版纸期刊、宣传页、彩印包装等。175～200线适用于表面平滑细致的光面涂层铜版纸印刷的精美画册、画报广告宣传册等。200线以上最高要求的画册，多用于高级铜版纸和特种纸印刷（掌控油墨密度高，目前极少有实用）。

由于图片分辨率还决定了图档数据的大小，它们是互为牵制的关系，有些图片编辑和平面设计师们被这个问题弄得一头雾水。于是在实际输出中经常会看到印刷一个手机大小的图片的数据居然大到几十兆，反之送交喷绘的大幅图片的文件数据居然小到十几兆，这些都是因不知如何设置文件的分辨率所致，因此我们有必要先梳理一下分辨率的概念，而不是盲目追求高像素。

图像尺寸与输出分辨率的确定

图像分辨率：100×100像素（ppi），输出用图像分辨率100dpi的图片，实际打印和印刷输出尺寸为254mm见方。

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1-4-2

我们在“图像大小”中将其像素数改成200ppi后，在输出分辨率dpi不变的情况下，其输出尺寸增大了一倍到50.8mm，显然此操作也将像素虚“增多”了一倍，照片的尺寸虽然大了。此时通过图像软件计算后将那些缺失像素的图像细节用插值计算呈现，其结果导致像素之间互相穿插补缺而硬凑数，即原来由100个像素描述的细节变成了少一倍的像素来描述，致使图像细节因缺失像素而产生锯齿和马赛克化，画质被降低。

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1-4-4取消勾选“重定图像像素”以确定正确的图像大小。

1-4-5

反之使用太高的ppi分辨率后，图像的像素数比输出设备可生成的像素多，这不但会增大文件的数据量，对提高印刷输出的质量毫无意义，如果是打印机输出还将降低图片的打印速度。这就好比定员为30人的大巴车，硬往里面塞进了100人，质量超出了设备极限，失去了舒适意义。

正确的做法是，预先确定我们所需要输出照片的具体尺寸和比例，在像素100ppi数值不变的情况下，去除“重新设定图像像素”的默认勾选，键入50dpi，此时的图像尺寸还是508mm，但图像分辨率回到了100ppi，此时对应的dpi就是实际的输出分辨率。即只能用50dpi分辨率输出（打印）才能得到清晰的效果。

1-4-6 正确的图像尺寸设定可以保证高品质输出。

1-4-7 使用自动图像大小获得最佳的网线及输出品质。

我们可以根据所用纸张的质地再确定dpi的大小，如前所述100ppi的图像，输出尺寸为508mm，实际输出分辨是50dpi。根据输出分辨率dpi和挂网线数的关系，则：2/50=25线，从而我们得知上面图示设置的分辨率对应到前述“常见的印刷输出线数”的20～30线，可见这个分辨率的网点极明显，只适合低品质印刷和巨幅喷绘海报输出。

还是100ppi的图像，我们将其改为350dpi后，实际输出尺寸只有726mm，但是输出的品质却不会改变。根据挂网线数（输出分辨率）与输出尺寸的关系：线数×2（2/dpi）即可方便地知道我们欲输出工作图片的物理要求，即需要印刷、打印或冲印高品质的照片需要不低于240dpi的图像素材。如果输出更高品质的画册，其素材照片的分辨率必须满足300～350dpi。反之，如果你不知道输出图像分辨率与印前挂网线数的关系也不要紧，只需单击“图像大小”设置的“自动分P17辨率”，在对话框中键入你需要的挂网线数，例如175线，选择最好品质。此时的图像输出分辨率则自动变为350dpi，说明图像在这个分辨率时的输出品质最好，这个道理同样适用于感光材料相纸的冲印输出品质。

需要说明的是，前面所述尼康D800数码单反的3600万像素300dpi分辨率的照片实际输出尺寸为53.41cm×35.65cm，但将实际输出尺寸改为幅宽一米后的画质仍然很好。这就是画幅与观看距离关系在作怪，人眼不可能近距离看一幅本该在正常视场距离范围的照片，就如没人会用放大镜在显示器屏前处理图像一样。

因此平面设计高手和出版界都知道，为保证输出画质，原图像在Photoshop里的编辑放大一般控制三倍以内均不会影响到输出画质，（见1.3节）因为图像放大三倍后的像素点不会超过印刷网点的大小，对于正度16K画册的印刷，高像素图像缩小后，印刷分辨率反而会变差。一般来说100～150网线对应300dpi的图像，而240dpi是大多图像素材的平均值，被一些图像处理所默认例如Photoshop CS5的解码插件ACR63之前版本对RAW格式文件的解码默认为240dpi。如果需要更高的dpi我们可在ARC的工作流程中改变这个默认设置。

1-4-8 尼康数码单反相机D800D大幅照片。

1.5 Adobe Phptoshop CC图像大小的智能设置

2013年6月17日Adobe发布的Photoshop CC版本，将之前难理解的“图像大小”分辨率设置取消，取而代之为自动分辨率调整，并改进了自定调整。设置说明：软件设计是为了输出，所以对话框中默认图像的宽度高度均为毫米或厘米，文件数据大小与像素仅显示在上方不作为调整参照。

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1-5-2 选择预想达到的图像变化结果

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1-5-4 单击自定义图像大小后图像不受比例约束。 像素与输出画质视图见（1.3节）

图1-5-1是图像原稿大小默认分辨率300dpi，勾选“重新采样”选项，在分辨率对话框键入350dpi（这是175挂网线的分辨率），在重新采样对话框中选择保留细节或平滑等，或者选择自动CC都能计算出最佳的图像效果，如果选择保留细节放大图像，单击右边图像变化预览窗的百分比调整减少杂色滑块，可查看图像的变化细节。如需解除图像比例约束单击左边的“”图标。

提到CC对改变图像大小的智能计算，其实在CS5版中已经有了此功能，只是很多用户不注意查看缩放选项，见下图右下角CS5的缩放选项。我们知道图像的放大超过5倍后画质会有损失，其实过度缩小画质也会变得很糟，CC的智能缩放是相对的，其在缩小的效果上比通常直接缩小要好一些，尤其是超级巨图的缩小效果明显（见7.2节巨幅图像的缩小效果图）。

另外，被出版界广泛应用的北美矢量图形编辑和排版软件Corel DRAW对位图的转换与编辑的输出分辨率默认值为300dpi（150线），而我们要求制版的是175线，如果忽视了这个问题，输出软件Corel DRAW的默认会误事，我们必须认真保证工作用图像始终不被软件默认值所

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