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作者：赵增敏,吴浩,李伟伟等编

出版社：电子工业出版社

出版时间：2016-03-01

书籍编号：30468036

ISBN：9787121248955

正文语种：中文

字数：241467

版次：1

所属分类：教材教辅-中职/高职

版权信息

书名：数据库应用（SQL Server 2008）

作者：赵增敏　吴浩　李伟伟

ISBN：9787121248955

版权所有 · 侵权必究

编审委员会名单

主任委员：

武马群

副主任委员：

王健 韩立凡 何文生

委员：

丁文慧 丁爱萍 于志博 马广月 马永芳 马玥桓 王帅 王苒 王彬 王晓姝 王家青 王皓轩 王新萍 方伟 方松林 孔祥华 龙天才 龙凯明 卢华东 由相宁 史宪美 史晓云 冯理明 冯雪燕 毕建伟 朱文娟 朱海波 向华 刘凌 刘猛 刘小华 刘天真 关莹 江永春 许昭霞 孙宏仪 杜珺 杜宏志 杜秋磊 李飞 李娜 李华平 李宇鹏 杨杰 杨怡 杨春红 吴伦 何琳 佘运祥 邹贵财 沈大林 宋薇 张平 张侨 张玲 张士忠 张文库 张东义 张兴华 张呈江 张建文 张凌杰 张媛媛 陆沁 陈玲 陈颜 陈丁君 陈天翔 陈观诚 陈佳玉 陈泓吉 陈学平 陈道斌 范铭慧 罗丹 周鹤 周海峰 庞震 赵艳莉 赵晨阳 赵增敏 郝俊华 胡尹 钟勤 段欣 段标 姜全生 钱峰 徐宁 徐兵 高强 高静 郭荔 郭立红 郭朝勇 黄彦 黄汉军 黄洪杰 崔长华 崔建成 梁姗 彭仲昆 葛艳玲 董新春 韩雪涛 韩新洲 曾平驿 曾祥民 温晞 谢世森 赖福生 谭建伟 戴建耘 魏茂林

序

当今是一个信息技术主宰的时代，以计算机应用为核心的信息技术已经渗透到人类活动的各个领域，彻底改变着人类传统的生产、工作、学习、交往、生活和思维方式。和语言和数学等能力一样，信息技术应用能力也已成为人们必须掌握的、最为重要的基本能力。职业教育作为国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，信息技术应用能力和计算机相关专业领域专项应用能力的培养，始终是职业教育培养多样化人才，传承技术技能，促进就业创业的重要载体和主要内容。

信息技术的发展，特别是数字媒体、互联网、移动通信等技术的普及应用，使信息技术的应用形态和领域都发生了重大的变化。第一，计算机技术的使用扩展至前所未有的程度，桌面电脑和移动终端（智能手机、平板电脑等）的普及，网络和移动通信技术的发展，使信息的获取、呈现与处理无处不在，人类社会生产、生活的诸多领域已无法脱离信息技术的支持而独立进行。第二，信息媒体处理的数字化衍生出新的信息技术应用领域，如数字影像、计算机平面设计、计算机动漫游戏、虚拟现实等；第三，信息技术与其他业务的应用有机地结合，如与商业、金融、交通、物流、加工制造、工业设计、广告传媒、影视娱乐等结合，形成了一些独立的生态体系，综合信息处理、数据分析、智能控制、媒体创意、网络传播等日益成为当前信息技术的主要应用领域，并诞生了云计算、物联网、大数据、3D打印等指引未来信息技术应用的发展方向。

信息技术的不断推陈出新及应用领域的综合化和普及化，直接影响着技术、技能型人才的信息技术能力的培养定位，并引领着职业教育领域信息技术或计算机相关专业与课程改革、配套教材的建设，使之不断推陈出新、与时俱进。

2009年，教育部颁布了《中等职业学校计算机应用基础大纲》，2014年，教育部在2010年新修订的专业目录基础上，相继颁布了“计算机应用、数字媒体技术应用、计算机平面设计、计算机动漫与游戏制作、计算机网络技术、网站建设与管理、软件与信息服务、客户信息服务、计算机速录”等9个信息技术类相关专业的教学标准，确定了教学实施及核心课程内容的指导意见。本套教材就是以此为依据，结合当前最新的信息技术发展趋势和企业应用案例组织开发和编写的。

本套系列教材的主要的特色

● 对计算机专业类相关课程的教学内容进行重新整合

本套教材面向学生的基础应用能力，设定了系统操作、文档编辑、网络使用、数据分析、媒体处理、信息交互、外设与移动设备应用、系统维护维修、综合业务运用等内容；针对专业应用能力，根据专业和职业能力方向的不同，结合企业的具体应用业务规划了教材内容。

● 以岗位工作过程来确定学习任务和目标，综合提升学生的专业能力、过程能力和职位差异能力

本套教材通过工作过程为导向的教学模式和模块化的知识能力整合结构，体现产业需求与专业设置、职业标准与课程内容、生产过程与教学过程、职业资格证书与学历证书、终身学习与职业教育的“五对接”。从学习目标到内容的设计上，本套教材不再仅仅是专业理论内容的复制，而是经由职业岗位实践——工作过程与岗位能力分析—技能知识学习应用内化的学习实训导引和案例。借助知识的重组与技能的强化，达到企业岗位情境和教学内容要求相贯通的课程融合目标。

● 以项目教学和任务案例实训作为主线

本套教材通过项目教学，构建了工作业务的完整流程和岗位能力需求体系。项目的确定应遵循三个基本目标：核心能力的熟练程度，技术更新与延伸的再学习能力，不同业务情境应用的适应性。教材借助以校企合作为基础的实训任务，以应用能力为核心、以案例为线索，通过设立情境、任务解析、引导示范、基础练习、难点解析与知识延伸、能力提升训练和总结评价等环节引领学者在任务的完成过程中积累技能、学习知识，并迁移到不同业务情境的任务解决过程中，使学者在未来可以从容面对不同应用场景的工作岗位。

当前，全国职业教育领域都在深入贯彻全国工作会议精神，学习领会中央领导对职业教育的重要批示，全力加快推进现代职业教育。国务院出台的《加快发展现代职业教育的决定》明确提出要“形成适应发展需求、产教深度融合、中职高职衔接、职业教育与普通教育相互沟通，体现终身教育理念，具有中国特色、世界水平的现代职业教育体系”。现代职业教育体系的建立将带来人才培养模式、教育教学方式和办学体制机制的巨大变革，这无疑给职业院校信息技术应用人才培养提出了新的目标。计算机类相关专业的教学必须要适应改革，始终把握技术发展和技术技能人才培养的最新动向，坚持产教融合、校企合作、工学结合、知行合一，为培养出更多适应产业升级转型和经济发展的高素质职业人才做出更大贡献！

2014年11月于大连

前言

为建立健全教育质量保障体系，提高职业教育质量，教育部于2014年颁布了中等职业学校专业教学标准（以下简称专业教学标准）。专业教学标准是指导和管理中等职业学校教学工作的主要依据，是保证教育教学质量和人才培养规格的纲领性教学文件。在“教育部办公厅关于公布首批《中等职业学校专业教学标准（试行）》目录的通知”（教职成厅[2014]11号文）中，强调“专业教学标准是开展专业教学的基本文件，是明确培养目标和规格、组织实施教学、规范教学管理、加强专业建设、开发教材和学习资源的基本依据，是评估教育教学质量的主要标尺，同时也是社会用人单位选用中等职业学校毕业生的重要参考。”

本书特色

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第一辑）》中的相关教学内容和要求编写。

本教程共分为9个项目。项目1介绍使用SQL Server 2008所需要的一些基础知识，主要包括数据库基础知识、SQL Server 2008概述、SQL Server 2008主要组件以及SQL Server服务器管理；项目2介绍如何创建和管理数据库，主要包括数据库概述、创建数据库、修改数据库、备份和还原数据库；项目3讲述表的创建和管理，主要包括表的设计、SQL Server数据类型、创建和修改表；项目4讨论如何操作数据库数据，主要包括向表中插入新数据、更新表中已有数据、从表中删除数据、导入和导出数据；项目5介绍数据库数据的检索，以SELECT语句为主线讨论如何通过选择查询从数据库中检索数据；项目6讲述索引和视图的使用，主要包括索引概述、设计索引、实现索引、视图概述、实现视图、管理和应用视图；项目7讲述Transact-SQL程序设计，主要包括Transact-SQL概述、流程控制语句、函数、游标以及事务处理；项目8讲述存储过程和触发器的创建和应用；项目9介绍SQL Server 2008安全性管理，主要包括身份验证、固定服务器角色管理、数据库用户管理、架构管理、数据库角色管理以及权限管理。

本教程紧密结合职业教育的特点，借鉴近年来职业教育课程改革和教材建设的成功经验，在基本教学内容编排上采用了项目引领和任务驱动的设计方式，符合学生心理特征和认知、技能养成规律。本教程每个项目包含若干个任务，每个任务设有任务描述、任务分析、任务实现相关知识等环节，每个项目后面附有项目思考和项目实训，便于教师教学和学生自学。

本教程以一个“学生成绩”数据库作为主线贯穿始终，涵盖了从设计数据库、创建数据库、创建和管理数据表、操作数据以及查询数据等基本操作技能，到Transact-SQL程序设计、存储过程、触发器、事务处理以及管理数据安全等。

本书作者

本书由赵增敏、吴浩、李伟伟主编，姜红梅、段丽霞、李娴副主编，参加本教程编写、资料搜集、文字录入和脚本测试的还有朱粹丹、赵朱曦、郭宏、王永烈、王静、李强、朱永天等。

由于作者水平有限，书中疏漏和错误之处，殷切希望广大师生批评指正。

教学资源

为了提高学习效率和教学效果，方便教师教学，作者为本书配备包括电子教案、教学指南、素材文件、微课，以及习题参考答案等配套的教学资源。请有此需要的读者登录华信教育资源网（http：//www.hxedu.com.cn）免费注册后进行下载，有问题时请在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：hxedu＠phei.com.cn）。

编 者

项目1 初识SQL Server 2008

SQL Server是Microsoft公司推出的一款数据库服务器产品。SQL Server 2008是该产品的一个重要版本，它推出了许多新特性和关键改进，从而成为一个可信赖的、高效率的、智能化的企业级数据管理与分析平台。在本项目中将通过5个任务来了解使用SQL Server 2008所需要的一些基本知识，主要包括数据库基础知识、SQL Server 2008概述、SQL Server 2008的主要组件以及服务器管理等。

任务1 了解数据库

任务描述

数据库系统是由数据库及其管理软件组成的系统，它通过使用数据库管理软件动态地存储和组织大量相关数据，对数据进行有效维护和管理。通过本任务将了解与数据库相关的一些概念，包括数据库、关系数据库、数据库管理系统以及SQL语言等。

相关知识

一、数据库

数据库是为特定目的而组织和表示的信息、表以及其他对象的集合，数据库存储在一个或多个文件中。数据库中的数据是结构化的，没有不必要的冗余，并且可以为多种应用提供服务；数据的存储独立于使用数据的应用程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据都能够按照一种可控制的方式进行；数据库可以用于搜索、排序以及重新组合数据等目的。

数据库中的数据分为系统数据和用户数据两类。数据库可以包含各种各样的对象。例如，在SQL Server数据库中，不仅包含表、视图、存储过程和函数，也包含触发器和程序集、规则、类型和默认值，此外还包含用户、角色以及架构等。

二、关系数据库

从数据处理的角度看，现实世界中任何可区分、可识别的事物都是实体。实体可以指人（如教师、学生等），也可以指物（如书、仓库等）；既可以指能触及的客观对象，也可以指抽象的事件（如演出、足球赛等），还可以指事物与事物之间的联系（如学生选课、客户订货等）。

为了反映事物本身以及事物之间的联系，存储在数据库中的数据必须具有一定的结构，这种结构可用数据模型来表示。数据模型是表示实体与实体之间联系的模型。数据库支持的数据模型主要分为3种类型，即层次模型、网状模型和关系模型。目前以关系模型应用最为广泛。在层次模型和网状模型中，文件中存放的是实体本身的数据，各个文件之间的联系通过指针来实现。在关系模型中，用表格数据来表示实体之间的联系，文件中存放两类数据，即实体本身的数据和实体之间的联系。

建立在关系模型基础上的数据库称为关系数据库。关系数据库在表中以行和列的形式存储信息，并通过使用一个表的指定列中的数据在另一个表中查找其他数据来执行搜索。在关系数据库中，数据行和数据列组成了表；一组表连同其他对象一起组成了数据库。在关系数据库中，数据可以存储在不同的表中。每个表包含某个特定主题的数据。表中的一列通常也称为字段，每个字段用于存储某种特性的数据。表中的一行通常也称为一条记录，每条记录包含表中一项的相关信息。

例如，在SQL Server 2008示例数据库AdventureWorks中，架构Production之下有一个名为Product的表，其中包含的部分数据如图1.1所示。在这个数据表中，标题行中显示出各列的名称，例如ProductID（产品标识）、Name（名称）以及ProductNumber（产品编号）等。在标题行的下方，每一行都表示一条产品记录。

图1.1 数据库中的表

在关系数据库中，通过在表之间创建关系数据项联系起来可将某个表中的列链接到另一个表中的列，以防止出现数据冗余。此外，还可以通过结构化查询语言（SQL）来检索和更新数据库中的数据。查询是用于检索和处理指定数据库中行和列的专用语句。

三、数据库管理系统

数据库管理系统是对数据库进行管理的软件系统，它提供了用户与数据库之间的软件界面，可以用于创建、管理和维护数据库。数据库管理系统通常具有以下功能。

（1）数据库定义功能。数据库管理系统提供了数据描述语言（DDL），可用于定义数据库的结构，例如创建数据库、创建表以及定义约束等。

（2）数据库操作功能。数据库管理系统提供了数据操作语言（DML），可用于检索、插入、修改和删除数据库中的数据。

（3）数据控制功能。数据库管理系统对数据库的控制功能包括以下4个方面。

●数据安全控制：防止数据库中的数据被未经授权的用户访问，以免这些用户对数据库造成破坏性的更改。

●数据完整性控制：保证添加到数据库中数据语义的正确性和有效性，以免任何操作对数据造成违反语义的更改。

●数据库恢复：在数据库被破坏或数据不正确时，能够把数据库恢复到正确状态。

●数据库并发控制：实现数据共享，正确处理多用户、多任务环境下的并发操作。

目前，商品化的数据库管理系统大多数都采用关系型数据模型。除了SQL Server以外，常见的关系数据库管理系统还有Oracle、Sybase、DB2、MySQL以及Informix等。

大型数据库管理系统需要有专门的人员来管理和维护。数据库管理人员专门负责整个数据库系统的建立、维护和协调工作。

四、SQL语言

SQL是英文Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言。它可用于检索、插入、修改和删除关系数据库中的数据，也可用于定义和管理数据库中的对象。

SQL是一种关系数据库语言，它具有数据查询、数据定义、数据操作和数据控制功能。这些核心功能可用以下SQL关键字来实现。

（1）数据查询：SELECT。

（2）数据定义：CREATE、DROP。

（3）数据操作：INSERT、UPDATE、DELETE。

（4）数据控制：CRANT、REVOKE。

例如，要从books表中查询名为“SQL Server 2008项目教程”的书籍，可用以下SQL语句来实现。

SQL是最重要的关系数据库操作语言，其影响已经超出数据库领域，在其他领域也被重视和采用，例如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。

美国国家标准局（ANSI）1986年10月通过SQL的美国标准，接着国际标准化组织（ISO）颁布了SQL的正式国际标准。1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准。在SQL Server中，使用一种称为Transact-SQL（简写为T-SQL）的SQL语言。

任务2 了解SQL Server 2008

任务描述

SQL Server 2008达成了SQL Server以前版本所一直努力要达到的目标，最终让SQL Server成为数据平台的理念变成了现实。通过本任务将了解SQL Server 2008的各种版本，以及SQL Server 2008的各项新增功能。

相关知识

一、SQL Server 2008的版本

SQL Server 2008提供了不同的版本，以满足单位和个人独特的性能、运行时以及价格要求。至于安装哪个版本取决于具体的应用需要，而且还必须符合计算机硬件和软件方面的必备条件。

SQL Server 2008提供了以下几个版本。

（1）企业版。一个全面的数据管理和商业智能平台，提供企业级的可扩展性、高可用性和高安全性以运行企业关键业务应用，其使用场景是：大规模联机事务处理、大规模报表、先进的分析以及数据仓库。

（2）标准版。一个完整的数据管理和商业智能平台，提供最好的易用性和可管理性来运行部门级应用，其使用场景是：部门级应用、中小型规模联机事务处理、报表和分析。

（3）工作组版。一个可信赖的数据管理和报表平台，提供各分支应用程序以及安全性的远程同步和管理功能。该版本是运行分支位置数据库的理想选择，其使用场景是：分支数据存储、分支报表以及远程同步。

（4）网络版。借助于面向Web服务环境的高度可用的Internet，为客户提供低成本、大规模、高度可用的Web应用程序或主机解决方案。对于为从小规模至大规模Web资产提供可扩展性和可管理性功能的Web宿主和网站来说，网络版是一项总拥有成本较低的选择。

（5）移动版。一个免费的嵌入式SQL Server数据库，可创建移动设备、桌面端和Web端独立运行的和偶尔连接的应用程序。该版本的使用场景是：独立嵌入式开发和断开式连接客户端。

（6）学习版。提供学习和创建桌面应用程序和小型应用程序并可被独立软件厂商重新发布的免费版本。该版本可用于替换Microsoft Desktop Engine（MSDE），可与Visual Studio开发环境集成，使开发人员可轻松开发功能丰富、存储安全且部署快速的数据驱动应用程序。该版本的使用场景是：入门级学习、免费的独立软件厂商重发以及富桌面端应用。

二、SQL Server 2008的新增功能

SQL Server 2008推出许多新的功能特性和关键功能的改进，这些新增功能可归纳为以下3个方面。

（1）可信赖：提供了最高级别的可靠性和伸缩性，使得公司可以安全地运行最关键任务的应用程序。

（2）高效率：减少了开发和管理应用程序的时间和成本，使得公司可以快速创建和部署数据驱动的解决方案，从而抓住当今风云变幻的商业机会。

（3）智能化：提供了全面的数据平台，可在用户需要的时候提供发送信息。

任务3 安装SQL Server 2008

任务描述

要使用SQL Server 2008，首先就要把它安装到计算机上。使用SQL Server 2008安装向导可以基于Windows Installer来安装所有SQL Server组件。在本任务中将在Windows 7平台上安装SQL Server 2008 R2标准版。

任务实现

在正式进行安装之前，首先要获取SQL Server 2008 R2安装光盘。整个安装过程在安装向导的帮助下进行，具体操作步骤如下：

（1）将SQL Server 2008 R2安装光盘放入DVD驱动器中，当出现“SQL Server安装中心”窗口时，单击左侧的“安装”，然后单击“全新安装或向现有安装添加功能”链接，如图1.2所示。

此时将对安装程序的支持规则进行检查，通过此项检查后单击“确定”按钮。

图1.2“SQL Server安装中心”窗口

（2）在“安装程序支持文件”对话框中，单击“安装”按钮；当出现“产品密钥”对话框时，输入产品密钥，然后单击“下一步”按钮；当出现“许可条款”对话框时，选择“我接受许可条款”复选框，然后单击“下一步”按钮，如图1.3所示。

图1.3 阅读并接受软件许可条款

（3）当出现如图1.4所示的“功能选择”对话框时，根据应用需要，从“功能”列表中选择所需的功能，然后单击“下一步”按钮。

（4）在如图1.5所示的“实例配置”对话框中，指定SQL Server实例的名称和实例ID。首次安装时可选择默认实例或命名实例，若已安装默认实例，则只能选择命名实例并指定实例的名称和ID。

在这里选择了默认实例，然后单击“下一步”按钮。当出现“磁盘空间要求”对话框时，单击“下一步”按钮。

图1.4 选择要安装的功能

图1.5 配置SQL Server实例

（5）在如图1.6所示的“服务器配置”对话框中，对每个SQL Server服务（包括SQL Server代理、数据库引擎、分析服务、报表服务和集成服务）设置账户名、密码和启动类型（手动或自动），然后单击“下一步”按钮。

（6）在如图1.7所示的“数据库引擎配置”对话框中，选择身份验证模式（包括Windows身份验证模式和混合模式），并指定SQL Server管理员。在这里，选择了“Windows身份验证模式”，并指定当前用户作为SQL Server管理员，然后单击“下一步”按钮。

图1.6 配置SQL Server服务账户

图1.7 配置数据库引擎

（7）在如图1.8所示的“Analysis Services配置”对话框中，指定当前用户对分析服务具有管理权限，然后单击“下一步”按钮。

（8）在如图1.9所示的“Reporting Services配置”对话框中，指定报表服务的配置模式，有3种配置模式可供选择：安装本机模式默认配置、安装SharePoint集成模式默认配置以及安装但不配置报表服务器。在这里选择了“安装本机模式默认配置”，然后单击“下一步”按钮。接着将出现“错误和使用情况报告”对话框，可直接单击“下一步”按钮。

（9）当出现如图1.10所示的“准备安装”对话框时，对要安装的SQL Server 2008 R2功能进行检查，如果没有什么问题，可单击“下一步”按钮。若要对安装选项进行修改，可单击“上一步”按钮。

（10）当“安装进度”对话框中显示“安装过程已完成”信息时，单击“下一步”按钮。当完成安装时将会出现如图1.11所示的“完成”对话框，单击“关闭”按钮，结束SQL Server 2008 R2的安装过程。

图1.8 分析服务配置

图1.9 报表服务配置

图1.10 检查要安装的SQL Server 2008功能

图1.11 完成SQL Server 2008安装

完成SQL Server 2008 R2安装后，建议下载并安装该产品的补丁SP1和SP2，以及示例数据库AdventureWorks等。

任务4 认识SQL Server 2008服务和管理工具

任务描述

SQL Server 2008是一个企业级的数据管理和分析平台，它不仅提供了数据库引擎，而且还提供了各种服务和管理工具。通过本任务将了解SQL Server 2008提供的服务器组件和管理工具。

相关知识

一、SQL Server服务器组件

SQL Server服务器组件包括数据库引擎、分析服务、报表服务以及集成服务4个部分。

1.数据库引擎

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。数据库引擎本身是一个复杂的系统，它包括许多功能组件，例如Service Broker、复制、全文搜索以及通知服务等。

使用数据库引擎可创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库，这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象，例如索引、视图和存储过程等。这些数据库对象可以使用SQL Server Management Studio来进行管理。

2.分析服务

分析服务可以用于设计、创建和管理多维数据，从而实现对联机分析处理（OLAP）的支持；还可以设计和创建数据挖掘模型，通过使用多种行业标准数据挖掘算法基于其他数据源来构造这些挖掘模型。

通过分析服务可以使用多维数据，在内置计算支持的单个统一逻辑模型中设计、创建和管理包含来自多个数据源的详细信息和聚合数据的多维结构。多维数据可提供对此统一数据模型上生成的大量数据的快速、直观、由上而下分析，这些数据是可以用多种语言和货币发送给用户的；多维数据可使用数据仓库、数据集市、生产数据库和操作数据存储区，从而可支持历史数据分析和实时数据分析。

分析服务还包含创建复杂数据挖掘解决方案所需的以下功能和工具。

（1）一组行业标准数据挖掘算法。

（2）数据挖掘设计器，可用于创建、管理和浏览数据挖掘模型并使用这些模型创建预测

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